浅析公路工程检测中如何做好试验数据处理.PDFVIP

中国月期刊咨询网 浅析公路工程检测中如何做好试验数据处理 摘要：在公路工程施工中，对试验数据进行处理是一项重要的内容，对试验数据处理方法是否得当将直接影响着整个 公路工程的施工质量。本文结合相关的例子，对公路工程检测试验数据的处理方法进行了全面的探讨。 关键词：公路工程;数据;误差;修正;整理 engineering test data processing method are studied. 中图分类号：U41文献标识码： A 文章编号：2095-2104(2012)06-0020-02 1引言 在公路工程施工中，对各种原材料进行全面的检验是一个常见的问题。对原材料进行全面的试验分析，对原材料进行 严格的把关以满足整个工程的施工需要。对工程施工质量进行检测，要保证整个工程建设的顺利进行。因此，在施工 中进行试验检测是一个非常重要的环节。面对大量的试验数据，如何进行有效的选择，并利用这些有限的试验检测数 据客观、全面地反映事物的整体面貌，就需要运用一定的方法对数据进行加工整理分析。下面就试验检测数据的处理 方法谈一些认识。 2试验检测数据的误差与修正 在进行各种试验检测时，所获得的试验检测结果，首先反映为试验检测数据，并不一定会与该量值的理论期望值完全 相同，其差值称之为误差(或称为绝对误差，绝对误差与期望值之比称为相对误差)。误差是由测试方法、仪器设备、 环境条件、人员素质等多方面原因造成的，是客观存在的、不可避免的一种现象。因此，在检测试验过程中，除对造 成误差的因素进行严格控制以减少误差外，还要对测试数据进行修正，从而得出正确的检测试验结果。 按照误差的特点和性质，误差可分为系统误差、随机误差(也称偶然误差)和粗大误差三类。 系统误差是指在同一条件下，多次测试同一量值时，绝对值和符号保持不变，或在条件改变时，按一定规律变化的误 差。系统误差反映结果的准确性。测试结果的正确与否，很大程度上取决于系统误差的大小。 由于系统误差具有确定的规律性，可以通过一定的手段和方法找出其规律，并算出修正值进行修正，进而得出正确的 测试结果。系统误差可表示为： 随机误差(偶然误差)是指在同一条件下对同一量值进行多次重复测试时，各测试数据的误差值或大或小、或正或负， 其取值的大小没有确定规律性的误差。随机误差的存在，只影响测试结果的精密程度而对其他无大的影响。 随机误差虽不具有确定规律性，但却服从统计规律，其值有一定的分布范围，且呈对称分布，其数学期望值为0。也 就是说，对同一量值在等精度条件下，进行多次重复测试，并以多次测试数据的算术平均值作为其测试结果，随机误 差相互叠加，正负抵消。所以，算术平均值具有无偏性、有效性和代表性。这就是所说的利用算术平均值的原理处理 随机误差，因此，要减少随机误差的影响，应有足够的测试次数。所以，有些规范对某些重要的试验都规定了相应的 试验次数。 粗大误差是指超出正常范围的大误差，也称为过失误差。所谓正常范围是指测试结果中所含误差取值具有一定的分布 范围，只要误差取值不超过规定的界限就是允许的。而粗大误差超出了误差的正常分布范围，具有较大的数值。它虽 具有随机性，但不同于随机误差。含有粗大误差的数据是个别的，为不正常现象，粗大误差会使测试结果受到歪曲。 因此，含有粗大误差的数据应舍去。但是，若主观地将误差较大但属正常的数据判定为粗大误差剔除，也同样会歪曲 测试结果。由此可见，判定异常数据是很重要的。按照统计学原理，比较公认的判定准则有四个，并以3σ准则最为 简单常用，即： 在检测试验工作中，经常提到精度的概念，所谓精度是指反映测试结果与其值接近程度的量。它与误差的大小相对应 中国月期刊咨询网 ，可用误差大小表示精度的高低，误差小则精度高，误差大则精度低。精度可分为：a)准确度它反映测试结果的正确 程度，即系统误差的影响程度，检测结果的正确与否很大程度上取决于该次检测的系统误差大小;b)精密度它反映检 测数据的重复性，重复性好即精密度高，反之，则精密度低，它反映的是随机误差的大小程度;c)精确度它反映检测 结果中系统误差和随机误差综合的影响程度。对于具体的一个检测试验，精密度高的其准确度不一定高，准确高的其 精密度也不一定高，但精确度高，则精密度与准确度必然都高。 3试验检测数据的有效数字确定和运算 在检测结果的记录和运算中，确定用几位数字来表示检测结果或运算结果，也是一个十分重要的问题。检测结果含有 较高的误差，是一个近似值，其精度有一定限度，在记录其结果数据位数取值多少时