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生物细胞图像分割技术的进展Read
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生物医学工程学杂志
2002; 19 (3) ∶487～ 492
J B iom ed Eng
生物细胞图像分割技术的进展
1, 2 1, △ 2 2
马义德 戴若兰 李 廉 吴承虎
( )
1 兰州大学 干旱生态国家重点实验室, 兰州 730000
2 (兰州大学 信息科学与工程学院, 兰州 730000)
摘要 阐述了小波变换、遗传算法、模糊数学、神经网络、数学形态学等生物细胞图像分割算法以及边缘检测、
区域分割等传统图像分割算法为主的生物细胞图像分割技术的发展现状, 指明了生物细胞图像本身具有的复杂
性、多样性、各自差异性等属性是实现生物细胞图像全自动分割的难点, 只有彻底结合生物视觉特性数学模型算法
的研究和应用, 才能使生物细胞图像全自动分割成为可能。
关键词 生物细胞 图像分割 小波变换 模糊数学 神经网络
The Sta te and D evelopm en t of Cell Image Segm en ta tion Technology
1, 2 1, △ 2 2
M a Y ide Da i Rolan L i L ian W u Chenghu
1(T he S tate K ey L aboratory of A rid A g roecology , L anz hou U niversity , L anz hou 730000)
2 (T he S chool of Inf orm ation S cience E ng ineering of L anz hou U niversity , L anz hou 730000)
Abstract T h is paper describes the state and the developm ent of the app lication of the modern and traditional
. 、 、
im age segm entation techno logy in cell slice im age segm entation It includes edge detection regional segm entation
、 、 、 .
w avelet transfo rm fuzzy m athem atics artificial neural netw o rk s mo rpho logical im age se
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