rete算法研究现状与挑战 rete algorithmcurrent issues and future challenge.pdfVIP

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2017-09-05 发布于上海
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rete算法研究现状与挑战 rete algorithmcurrent issues and future challenge

第39卷第ll期计算机科学 V01．39No．11 2012年11月 Science Nov2012 Computer Rete算法：研究现状与挑战顾小东高阳 (南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093) 摘要产生式规则推理系统因其可理解性、易增删、易修改等特点而被广泛用于各种智能领域，但其规则匹配效率极其低下，不适合大规模推理。Rete算法通过规则条件共享和保存临时匹配结果大大加速了产生式推理，使其成为效率最高的产生式推理算法之一。但随着数据规模的日益增大、业务信息的频繁变更以及不完整数据和模糊逻辑的广泛出现，Rete算法也面临前所未有的挑战。基于这些背景，对Rete算法的原理、研究现状与面临的问题进行综述，指出了Rete算法的常用改进方法。介绍常见的改进方法，并对其进行分析和比较，最后总结了该算法面临的挑战，指出了未来的研究方向。关键词Rete算法，产生式推理系统，规则引擎中图法分类号TPl82文献标识码A Rete IssuesandFuture Algorithm：Current Challenge GU GAO Xiao-dongYang (State forNovelSoftware 210093，China) KeyLaboratory Technology，NanjingUniversity，Nanjing AbstractThe is usedinAI．Butit’Snot in amountofdatabecauseofitsbad productionsystemwidely large practicable thematch conditiondementsand matching algorithm，whichspeeds efficiencybysharing reserving efficiency．Rete up results，hasbecomeoneofthe used for temporary most matching widdyreasomngalgorithmsproductionsystems．Tllis a aboutthe ofart of andfacing Rete papergavesurvey principles，state problems algorithm．Manyprominentimprove- mentsofRete were and concludesthe thatRetefacesandthedi— challenges algorithmareanalyzedcompareFinally，it offutureresearch． rection Rete Keywordsalgorithm，Product