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matlab 非线性 回归 拟合 nlintool(MATLAB非线性回归拟合nlintool)
matlab 非线性 回归 拟合 nlintool(MATLAB非线性回归拟合nlintool) Nonlinear regression Nonlinear regression commands available nlinfit, nlintool, nlparci, nlpredci to achieve. Nonlinear regression can be used when the nlinfit instruction, the syntax is as follows: Beta = nlinfit (X, y, fun, beta0) [beta, R, J] = nlinfit (X, y, fun, beta0) [...] = nlinfit (X, y, fun, beta0, options) Return: Return available commands [beta, R, J]=nlinfit (x, y, model, or beta0) Nlintool (x, y, model, beta0, alpha) To achieve. Among them: Command [beta, R, J]=nlinfit (x, y, model, beta0) to determine the effect of regression coefficient; The command nlintool (x, y, model, beta0, alpha) Have an interactive screen, a confidence interval curve fitting and Y screen. Through the Export drop-down menu at the bottom left, can output regression coefficient. The input data here: X and y are m * n matrix and n-dimensional column vector regression of nonlinear x for n-dimensional column vector; Model is in advance by a nonlinear function defined in the m- file; Beta0 is the initial value of regression coefficient. Beta regression coefficient is estimated, R (residual), J (Jacobian matrix) is to estimate the prediction error data needed. Alpha is significant, the default is 0.05. Prediction and prediction error: The estimation and prediction and the prediction error for the command format Betaci=nlparci (beta, R, J) The use of confidence intervals for calculation of regression coefficients; [Y, DELTA]=nlpredci (model, x, beta, R, J) The prediction of regression function for its use of nlinfit or nlintool in the x value was Y and the predictive value of the confidence intervals for Y + DELTA 1-alpha; The alpha default is 0.05. Some nonlinear regression can be turned into multiple linear regression to solve. ................. Cases: In the toolbox, reaction.mat data, which is related to the observation of chemical reactions, which involves three chemical reactions: hydrogen, n-, with pentane pentane. The function of
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