PYTHON 3 初探 第 2 部分.pdfVIP

Python 3 初探，第 2 部分: 高级主题 有关 Python 版本 3—，也即 Python 3000 或 Py3K— 的前一篇文章讨 论了 Python 内打破向后兼容性的一些基本变化，比如新的print() 函 数、 bytes 数据类型以及 string 类型的变化。本文是该系列文章的第 2 部分，探究了更为高深的一些主题，比如抽象基类 （ABC）、元类、函数注释和修 饰符 （decorator）、整型数 （integer literal）支持、数值类型层次结构以及 抛出和捕获异常，其中的大多数特性仍然会打破与版本 2x 产品线的向后兼容 性。 类修饰符 在 Python 之前的版本中，对方法的转换必须在方法定义之后进行。对于较 长的方法，此要求将定义的重要组成部分与 PythonEnhancementProposal (PEP) 318 （有关链接，请参见 参考资料）给出的外部接口定义分离。下面的代码片 段演示了这一转换要求： 清单 1. Python 3 之前版本中的方法转化 def myMethod(self): # do something myMethod transformMethod(myMethod) 为了让此类情景更易于读懂，也为了避免必须多次重用相同的方法名，在 Python 版本 2.4 中引入了方法修饰符。 修饰符 是一些方法，这些方法可以修改其他方法并返回一个方法或另外一 个可调用对象。对它们的注释是在修饰符的名称前冠以 “at” 符号 （@）— 类 似 Java™ 注释的语法。清单 2 显示了实际应用中的修饰符。 清单 2. 一个修饰符方法 @transformMethod def myMethod(self): # do something 修饰符是一些纯粹的语法糖 （syntacticsugar）— 或者 （如 Wikipedia 所 言）“对计算机语言语法的补充，这些补充并不影响语言的功能，而是会让语言 变得更易于被人使用。”修饰符的一种常见用法是注释静态方法。比如，清单 1 和清单 2 相当，但清单 2 更容易被人读懂。 定义修饰符与定义其他方法无异： def mod(method): method.__name__ John return method @mod def modMe(): pass print(modMe.__name__) 更棒的是 Python 3 现在不仅支持针对方法的修饰符，并且支持针对类的修 饰符，所以，取代如下的用法： class myClass: pass myClass doSomethingOrNotWithClass(myClass) 我们可以这样使用： @doSomethingOrNotWithClass class myClass: pass 元类 元类 是这样一些类，这些类的实例也是类。Python 3 保留了内置的、用 来创建其他元类或在运行时动态创建类的 metaclass 类型。如下的语法仍旧 有效： aClass type(className, (object,), {magicMethod: lambda cls : print(blah blah)}) 上述语法接受的参数包括：作为类名的字符串、被继承对象的元组 （可以是 一个空的元组）和一个包含可以添加的方法的字典 （也可以是空的）。当然，也 可以从类型继承并创建您自己的元类： class meta(type): def __new__(cls, className, baseClasses, dictOfMethods): return type.__new__(cls, className, baseClasses, dictOfMethods) 只允许关键字的参数 Python 3 已经更改了函数参数分配给 “参数槽 （parameter slot）” 的 方式，可以在传递进的参数内使用星号 （*）以便不接受可变长度的参数。命名 的参数必须在 * 之后 — 比如，defmeth(*, arg1):pass。更