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专栏 第 12 卷  第1 期  2016 年 1 月 百度人工智能计算机的 探索与实践 欧阳剑 关键词 ： 人工智能　体系结构 百度公司 20 14 年8 月，在美国硅谷召开的第26 届Hot ● 建立百度研究院，下设硅谷人工智能实验室、 Chips （热点芯片）会议上，百度宣读了自己的论文 北京深度学习实验室、北京大数据实验室等三大前 （这应该是国内第四篇Hot Chip s 方面的文章，前三 沿实验室。 篇均为龙芯团队发表）。一年之后，一个名为 “仙童” ● 20 14 年，人工智能领域最负盛名的权威学者 的项目获得了100 万美元的百度最高奖。 之一——吴恩达加入百度。 这两件事情看似毫无关联，其实背后是同一个工 ● 同年，在百度技术开放日发布了大数据引擎， 作，即百度自主研发的人工智能计算机。尽管百度从 对外开放大数据及人工智能能力。 事人工智能计算机的研究和探索已有四年历史，但本 ● 在百度技术节上，百度高级副总裁王劲描绘 文还是第一次系统阐述其背后的故事和研发历程。 了 “万物智能”的愿景，展示了百度为迎接万物智 能时代所做的技术布局。 百度人工智能应用 ● 20 15 年在百度世界大会上推出了 “度秘”。 度秘是万物皆智能的一个集中体现，可成为人们生 百度称得上是国内应用深度学习的先锋，早在 活中的智能秘书，通过语音对话或者图像可以自然 20 12 年初，百度就在语音识别上开始规模应用深度 地和人进行交流，甚至都不需要事先的交互，仅凭 学习算法并取得了非常好的效果。当年年底，百度 借历史信息、传感器信息、周围环境变化就能判断 CEO 李彦宏宣布成立公司的第一个研究院——百度 一个人的需求。如果你饿了，它可以帮你订餐 ；你 深度学习研究院。当时，世界上只有谷歌、微软等 生病了，可以告诉你吃什么药 ；如果明天下雨，会 少数几个公司公开宣布在深度学习、人工智能领域 提醒你带上伞 ；若你需要出行，会帮你订好酒店、 进行战略性的资金投入。 机票等等。不过，这些看似平常的 “秘书”服务， 经过四年的发展，百度深度学习技术已经渗透到 如果要真正达到好用的状态，还需要有非常先进的 百度的各个产品中，如网页有哪些信誉好的足球投注网站、广告点击率预估模 人工智能技术做支撑。 型、百度杀毒等。深度学习技术极大地提高了百度产 品的用户体验。例如百度的语音识别，经过四年的磨 人工智能对计算机系统及体系 练，其识别准确率从当初的80% 提高到今天的96%。 结构的挑战 除了率先在各个产品线引入前沿的深度学习算 法外，百度在人工智能应用方面还有更长远的布局： 人工智能的应用包括云 （数据中心）和端 （智 46 第 12 卷  第1 期  2016 年 1 月 能设备）两部分。云端除了训练 （离线训练），还有 备，内部运行的都是一些常用的深度学习算法，如 在线服务。训练是指利用训练数据，选择合适的训 深层神经网络(Deep Neural Networks, DNN)、递归 练方法，训练出一个模型。在线服务是指利用训练 神经网络(Recurrent Neural Network , RNN)/ 长短时 出来的模型在线响应用户的请求。端部分也是人工 神经网络(Long Short Term Memory, LSTM)、卷积 智能的一个强需求，按照 “万物智能”的愿望，很 神经网络 （Convolution