浅地下水埋深条件下土壤水盐动态BP网络模型研究-农业工程学报.PDFVIP

第21 卷 第9 期 农 业 工 程 学 报 V o l. 21　N o. 9 42 2005 年 9 月 T ransactions of the CSA E Sep. 　2005 浅地下水埋深条件下土壤水盐动态B P 网络模型研究 乔冬梅, 史海滨, 霍再林 ( 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院, 呼和浩特 010018) 摘　要: 针对浅地下水埋深条件下作物生育期内根系层土壤水盐动态模拟中存在的问题, 将人工神经网络引入水盐动态 的模拟和预报中, 建立了根系活动层0～ 60 和0～ 100 深度内土壤水盐动态的 网络模型。结果表明, 以生育时段初 cm cm BP ( ) 平均土壤含水率、平均土壤盐分指标、地下水水位埋深、地下水盐分指标、时段内水面蒸发量、降雨量 包括灌水量 、生育期 日序列7 个因素为输入因子, 以生育时段末平均土壤水分、平均土壤盐分指标为输出因子的 网络模型可有效表征土壤水 BP 盐动态及其影响因素之间的内在复杂关系, 并且有较高的精度。该研究为分析浅地下水埋深条件下作物生育期内土壤水盐 动态规律的分析提供了一种有效可行的方法, 是对传统土壤水盐动态研究的补充。 关键词: 水盐动态; BP 网络; 模型; 浅地下水埋深 中图分类号: S274. 1　　　　文献标识码: A 　　　　文章编号:(2005) 乔冬梅, 史海滨, 霍再林. 浅地下水埋深条件下土壤水盐动态BP 网络模型研究[J ]. 农业工程学报, 2005, 21 (9) : 42- 46. , , . Q iao Dongm ei Sh i H aibin H uo Zailin BP netw o rk model fo r so il w ater salt movem ent w ith a shallow groundw ater table [J ]. T ransactions of the CSA E , 2005, 21 (9) : 42- 46. (in Ch inese w ith English abstract) 性, 在上述研究的基础上, 充分利用人工神经网络对系 0　引　言 统信息获取的自动化、知识表达方式的普适性及其非线 在盐渍化地区, 土壤水盐状况是作物生长的主要影 性等特点, 建立了浅地下水埋深条件下作物生育期内0 响因素, 土壤水盐动态的研究可为节水调盐的研究和实 ～ 60 cm 和0～ 100 cm 土层深度内土壤水盐动态变化的 施提供理论依据。目前, 对土壤水盐动态研究主要有两 BP 网络模型。 种方法: 其一是以农田水盐平衡原理为基础的模拟模 1　研究方法 型; 其二是以土