基于相似性复杂网络社团结构发掘算法的研究.pdfVIP

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2017-09-04 发布于天津
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软件年第卷第期基于相似性复杂网络社团结构发掘算法的研究杜守印李斌董传杰臧苑贞天津航天长征火箭制造有限公司天津首都航天机械公司北京复杂网络的社团结构对于研究现实世界有着重要意义然而现在的一些算法存在着划分精度不够限制条件较多等不足摘要影响了复杂网络的应用所以本文提出了一种基于相似性复杂网络社团有效划分算法文中利用相似性灵活定制阈值将层次聚类思想应用到网络社团发掘过程中并且在不同的层次上设定了相应阈值保证了精度实现网络社团的初步划分为获得更加清晰的结构提出了重叠节点的相似性指标结果本文不仅发现了网络

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