基于深度学习的多目标跟踪算法研究-ztecorporation.pdfVIP

下载本文档

6
0
约3.07万字
约 6页
2017-09-04 发布于天津
举报
版权申诉

基于深度学习的多目标跟踪算法研究-ztecorporation.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

专题陆平等基于深度学习的多目标跟踪算法研究网络出版地址基于深度学习的多目标跟踪算法研究基于深度学习的多目标跟踪算法研究中图分类号文献标志码文章编号陆平邓硕摘要提出了一种基于深度学习的多目标跟踪算法首先通过长短李伟华期记忆网络模型进行目标检测以获得准确的目标检测结果其次直接根中兴通讯股份有限公司广东深圳据目标检测的特征图对检测目标进行深度特征的提取深度特征相比于传统特征可以更准确地反映检测目标的外观特征因此可以有效提高跟踪的准确性此外还在传统数据驱动马尔科夫蒙特卡洛算法的基础上提出了层次的数据驱动

ZTETECHNOLOGYJOURNAL 专题陆平等基于深度学习的多目标跟踪算法研究 DOI：10.3969/j.issn.1009-6868.2017.04.003 网络出版地址：/kcms/detail/34.1228.TN1632.008.html 基于深度学习的多目标跟踪算法研究基于深度学习的多目标跟踪算法研究 MultipleObjectTrackingAlgorithmBasedon