步长自适应果蝇算法-控制工程.docVIP

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文章编号果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割学校学院学院学校学院学校学院北京摘要为提高图像分割精度并针对传统模糊均值聚类算法存在的聚类中心选取问题提出一种改进果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割算法首先根据上一代最优味道浓度判断值和当前迭代次数来自适应调整果蝇算法进化步长在初期的步长大可避免陷入局部最优进化后期果蝇移动步长变小可获得更高的收敛精度加快收敛速度然后采用改进果蝇算法选择模糊均值聚类算法的初始聚类中心实现图像分割最后采用仿真实验测试算法的性能实验结果表明相对于对比算法算法在分割正确

文章编号:1671-7848(2016)04-0000-06 DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150427 果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割 xxx1a,,, (1.xx学校 a. xx学院;b. xx学院,;.xx学校 xx学院,;.xx学校 xx学院,北京) 摘 要:为提高图像分割精度,并针对传统模糊均值聚类算法存在的聚类中心选取问题,提出一种改进果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割算法。首先,根据上一代最优味道浓度判断值和当前迭代次数来自适应调整果蝇算法进化步长,在初期的步长大可避免陷入局部最优,进化后期果蝇移动步长变小可获得更高的收敛精度,加快收敛速度;然

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