基于gsa鄄bp神经网络的压力传感器温度补偿-电子器件.pdfVIP

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2017-09-04 发布于天津
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第卷第期电子器件摇年月鄄鄄鄄鄄摇摇摇摇基于鄄神经网络的压力传感器温度补偿黄世震林淑玲福州大学福建省微电子集成电路重点实验室福州摘摇要针对压力传感器输出的温度非线性特性采用遗传模拟退火算法优化的神经网络鄄进行误差补偿并与标准神经网络补偿误差进行了比较通过仿真验证实验结果表明采用鄄神经网络不易陷入局部极小值大大减小传感器非线性误差误差精度小于补偿结果优于标准神经网络关键词压力传感器温度补偿神经网络遗传模拟退火算法中图分类号摇摇摇摇文献标识码摇摇摇摇文章编号摇摇在测控系统中一般采用传感器对被测参数进络

第36卷第5期电子器件 Vol.36摇 No.5 2013年10 月 ChineseJournal of Electron Devices Oct.2013 Temperature Compensation of Pressure Sensor by GSA鄄BP Neural Network *