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第卷第期电子与信息学报年月结构信息最优的静止图像压缩算法研究杨春玲高文瑞曹端武华南理工大学电子与信息学院广州摘要是基于小波变换的新一代静止图像压缩标准与以往的压缩标准相比其具有很多优点但是以作为图像失真评价标准而不能很好的符合人眼主观评分进而很大地影响了的压缩性能该文在标准框架下提出了以结构相似度作为失真评价标准的静止图像压缩算法该算法以系数对图像结构信息贡献量的大小作为准则来截取码流使压缩后的图像尽量保存原图像的结构信息实验结果表明该算法压缩得到的图像很好地保留了图像结构信息压缩图像的主观质量
第 32 卷第 7 期 电 子 与 信 息 学 报 Vol.32No.7
2010 年 7 月 Journal of Electronics Information Technology Jul. 2010
结构信息最优的静止图像压缩算法研究
杨春玲
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