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小波变换在图像压缩中的应用摘要小波变换克服了傅利叶变换在单分辨率上的缺陷具有多分辨率分析的特点在时域和频域都有表征信号局部信息的能力从而使得小波理论在图像处理等领域得到广泛的应用本文探讨了小波变换在图像压缩中的应用和小波基的选取具体程序可在上运行并进行分析得出结果关键词小波分析图像压缩引言一幅数字化图像包含有大量的数据由于存储空间和网格带宽的限制对图像进行存储和传输之前首先要对图像进行压缩在保证质量要求的前提下减少或消除图像中的冗余达到节省存储和传输的带宽在需要时再对压缩图像进行解码和重构传统的
小波变换在图像压缩中的应用
摘要:小波变换克服了傅利叶变换在单分辨率上的缺陷,具有多分辨率分析的特点,在时域和频域都有表征信号局部信息的能力,从而使得小波理论在图像处理等领域得到广泛的应用。本文探讨了小波变换在图像压缩中的应用和小波基的选取,具体程序可在 matlab上运行并进行分析,得出结果。
关键词 :小波分析 图像压缩
1引言
一幅数字化图像包含有大量的数据,由于存储空间和网格带宽的限制。对图像进行存储和传输之前首先要对图像进行压缩。在保证质量要求的前提下,减 少或消除图像中的冗余 ,达到节省存储和传输的带宽。在需要时,再对压缩图像进行解码和重构。
传统的变换方法如 FFT、DCT等有很
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