图像细化算法的基础知识-read.docVIP

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2017-09-04 发布于天津
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图像细化算法的基础知识声明本文仅供学习参考之用版权属于上述博文的原作者前言图像细化一般指二值图像的骨架化的一种操作运算一个图像的骨架由一些线和曲线比较理想的是单像素宽度骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息因而在数字图像分析中具有重要的地位图像细化骨架化是进行图像识别线条类图像目标分析的重要手段本文将探讨骨架的一些性质给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架最后将给出获得图像目标骨架的基本算法下图是骨架的基本实例骨架化过程中必须注意的问题在于一个目标周边细节的微小变化会对细化后的骨架结果产生

图像细化算法的基础知识/simonyuee/blog/item/ce64a50144fa1dd3277fb594.html 声明：本文仅供学习参考之用，版权属于上述博文的原作者 1前言图像细化（Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization）的一种操作运算。一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目