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Statistical analysis using Microsoft Excel (使用Microsoft Excel统计分析)
Statistical analysis using Microsoft Excel
Microsoft Excel spreadsheets have become somewhat of a standard for data storage,
at least for smaller data sets. This, along with the program often being packaged with new
computers, naturally encourages its use for statistical analyses. This is unfortunate, since
Excel is most decidedly not a statistical package.
Here’s an example of how the numerical inaccuracies in Excel can get you into trouble.
Consider the following data set:
Data Display
Row X Y
1 10000000001 1000000000.000
2 10000000002 1000000000.000
3 10000000003 1000000000.900
4 10000000004 1000000001.100
5 10000000005 1000000001.010
6 10000000006 1000000000.990
7 10000000007 1000000001.100
8 10000000008 1000000000.999
9 10000000009 1000000000.000
10 10000000010 1000000000.001
Here is Minitab output for the regression:
Regression Analysis
The regression equation is
Y =9.71E+08 + 0.0029 X
Predictor Coef StDev T P
Constant 970667056 616256122 1.58 0.154
X 0.00293 0.06163 0.05 0.963
S = 0.5597 R-Sq = 0.0% R-Sq(adj) = 0.0%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Regression 1 0.0007 0.0007 0.00 0.963
c
2008, Jeffrey S. Simonoff 1
Residual Error 8 2.5065 0.3133
Total 9 2.5072
Now, here are the values obtained when using the regression program av
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