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清华大学学报自然科学版年第卷第期基于空间可信性聚类的图像分割算法温沛涵周建郑力清华大学工业工程系北京摘要为解决噪声图像分割问题提出了基于可信性测度个不足采用概率测度描述隶属度要求各像素并利用局部空间连续性的糊聚类算法采用可信性测度对于所有类的隶属度之和为不适用于隶属度表描述隶属度去除了糊均值聚类中各像素对于所有类的征典型性或相容性的场合没有考虑图隶属度之和为的约束并利用相异指标将局部空间信息像的空间信息使算法对噪声十分敏感因而改进引入聚类从而增强了抑制噪声的能力隶属函数的参数可的算法不断涌现为克
DOI :10.16511/j.cnki.qhdxxb.2010.08.033
ISSN 1000-0054 清华大学学报 (自然科学版)2010 年 第50 卷 第8 期 39/39
CN 11-2223/N J Tsing hua Univ (Sci Tech), 2010, Vol.50, No.8 1316-1320
基于空间可信性聚类的图像分割算法
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