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粒度计算的基本问题和可能解决的方案设计李道国苗夺谦张红云同济大学计算机科学与工程系上海太原理工大学阳泉学院阳泉处理模糊的不完整的不精确的及海量的信息计粒度计算的研究动机算并使它具有智能特征的优化方法成为优化理论人工智能自年问世以来在知识表示问题的发展趋势粒度计算的理论与方法在观念上突破求解机器学习及专家系统等方面尽管取得了一些了传统优化思想的束缚可以成为解决该问题的有成果但还远未形成完整的理论体系而且面对复杂用工具所以粒度计算理论与方法的研究对推动优的系统设计及模糊的不精确的不完整的和海量的化理
粒度计算的基本问题和可能解决的方案设计
李道国1’2苗夺谦1张红云1
(同济大学计算机科学与工程系 上海200092)1(太原理工大学阳泉学院 阳泉045001)2
AbstractGranular isan and ofinformation
conceptual
Computingemerging computingparadigm
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