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线性规划2-7

线性规划 第二章 §2.7 退化情况 在前面讲过的单纯形方法中,我们总是假设 基本可行解是非退化的,或者说单纯形表中的右 端常数向量b0。如果(LP )的每一个基本可行 解都是非退化的,则使用单纯形方法计算时,目 标函数值严格下降。因此,出现过的解不可能再 次出现。也就是说,每次解出的解都不相同。由 于基本可行解的个数是有限个,求解的过程一定 在有限步内结束。 现在我们看退化情况。 Beal给出一个例子 3 1 min (  x 4 20 x 5  x 6 6 x 7 ) 4 2  1  8  9 0  x 1 4 x 4 x 5 x 6 x 7  1 1 s.t x 2 x 4 12 x 5  x 6 3 x 7 0  2 2  1 x x  3 6  ,  x i 0,(i 1,2,3,4,5,6 7) 用Dantzing规则计算 C b i CB 基变量 x1 x2 x3 x4 x5 x 6 x 7 0 x1 1 0 0 [1/4] -8 -1 9 0 0 x 0 1 0 1/2 -12 -1/2 3 0 2 0 x3 0 0 1 0 0 1 0 1 -Z 0 0 0 -3/4 20 -1/2 6 0 C b i CB 基变量 x1 x2 x3 x4 x5 x 6 x 7 0 x 4 0 0 1 -32 -4 36 0 4 0 x2 -2 1 0 0 [4] 3/2 -15 0 0 x3 0 0 1 0 0 1 0 1 -Z 3 0 0 0 -4 -

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