基于改进的本征时间尺度分解和基本尺度熵的齿轮故障-中南大学学报.PDF

第 46 卷第 3 期 中南大学学报(自然科学版)  Vol.46  No.3  2015 年 3 月  Journal of Central South University (Science and Technology)  Mar. 2015  DOI: 10.11817/j.issn.1672­7207.2015.03.015  基于改进的本征时间尺度分解和基本尺度熵的 齿轮故障诊断方法 1,2  1  1  2  钟先友  ，赵春华  ，陈保家  ，曾良才  (1.  三峡大学 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室，湖北 宜昌，443002；  2.  武汉科技大学 冶金装备及其控制教育部重点实验室，湖北 武汉，430081)  摘要：针对齿轮振动信号的非线性、非平稳特征和难以获取大量故障样本的问题，提出改进的本征时间尺度分解 方法(IITD)和基本尺度熵(BE)的齿轮故障诊断方法。采用 IITD 方法对齿轮振动信号进行分解，再对得到的前4 个 有意义的合理旋转(PR)分量计算其基本尺度熵，并将熵值作为特征向量输入支持向量机分类器，从而实现齿轮故 障类别的诊断。实验结果表明，该方法能有效地实现齿轮故障类型的诊断。 关键词：本征时间尺度分解；基本尺度熵；支持向量机；样本熵 中图分类号：TH113.1；TN911.7  文献标志码：A  文章编号：1672−7207(2015)03−0870−08  Gearfaultdiagnosismethodbased on IITD andbase­scaleentropy  1, 2  1  1  2  ZHONG Xianyou  ,ZHAO Chunhua ,CHEN Baojia ,ZENG Liangcai  (1. Hubei Key Laboratory of Hydroelectric Machinery Design  Maintenance,China Three Gorges University,  Yichang443002, China;  2. Key Laboratory of Metallurgical Equipment and Control of Education of Ministry,  Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430081, China)  Abstract:Consideringthe nonlinear,non­stationary characteristics of a gear vibration signal，a nd difficulty in obtaining a  large number of failures samples, a gear fault diagnosis method combining improved intrinsic time­scale decomposition  (IITD) and base­scale entropy was proposed.