之崩塌地辨识一以九份二山为例.PDF

航測及遙測學刊第十一卷第二期第 161-174 頁民國95 年 6 月 161 Journal of Photogrammetry and Remote Sensing Volume 11 , No.2 , June 2006 , pp. 161-174 利用類神經網路方法於高解析衛星影像及地形資料 之崩塌地辨識一以九份二山為例 張崑串 1 劉進金 2 摘要 崩塌地是地球表面為求得動態平衡所引發的自然現象。台灣多颱風及地震，基於永續經營目的，台 灣水庫管理單位每五到十年就對集水區範圍內崩塌地做一全面調查。自七零年代起，航照人工判釋技術 被認為是崩塌地調查上最可靠的方法。本文中，將人工判釋之經驗法則加以量化，結合高解析衛星影像、 光達所獲得 DEM 資料、以及道路及河流等向量資料，求取辨識特徵，以統計因子分析方法了解各特徵間 關聯性。接著，利用多層次認知類神經網路進行崩塌地辨識訓練與測試。最後將所得結果與人工判讀結 果比較與評估。結果顯示代表裸露地表之色調因子於崩塌地辨識上為一種顯著特徵。崩塌地與非崩塌地 辨識精度最高分別可達 98%與88% 可知本文所提出方法可有效輔助崩塌地調查。 周鍵詞:類神經網路、商解析力、諱 7星影T泉、旦載先遣、鼎塌地 在台灣，水庫管理單位平均每五年到十年進行 1. 前言 一次集水區全面崩塌地調查，作為水庫治理上的基 本資料與依據。由於水庫集水區具有灌溉、發電、 1. 1 研究動機 防洪、給水、觀光等功能，對於農工業發展、社會 經濟繁榮、及人民生活改善等，均有重要貢獻，由 崩塌地是地球表面為求得動態平衡所引發的 此可見崩塌地於水庫管理經營上的重要性。另外， 自然現象，其潛在因子(即內在因子)為地質與地形 颱風豪雨為台灣地區主要天然災害之一，而其所引 條件，其誘發因子(即外在因子)為地震、氣候、水 發的局部地區性土石崩移，包括常稱土石流與河岸 文條件與人為擾動。當內在因子條件不良(如地質 崩落等豪雨型崩塌地，往往對民眾生命及財產造成 破碎且地形陡峭) ，加上外在因子條件惡劣(如地 極大威脅。因此當此類災害發生後，如何快速獲得 震、豪雨或土石大量開挖)時，若外力大過內力， 災情為重要課題之一。然而，由於高山阻隔或災後 地球表面平衡遭受破壞，將開始動態調整，以達到 道路中斷等因素，使得災情調查工作無法有效進 另一階段的平衡。這種動態調整實際上就會造成塊 行。 體移動或地表物質移動 (mass movement) ，如山崩、 對於一個大規模、即時性地表面動態平按現 地滑、土石流、及侵蝕等現象均屬之。依據經濟部 .L,:w h, r ，~~-ft.~\} ,;,lJ§§.t 的研究或調查，例如全口灣的11r)玲i惘，通吊需l~~ 水利署民國 92 年統計