一基于频率能量转折变化特征基于频率能量转折变化特征的语音端点.PDF

下载文档 降价啦

4
0
约5.59千字
约 15页
2017-09-01 发布于天津
举报
版权申诉
保障服务

一基于频率能量转折变化特征基于频率能量转折变化特征的语音端点.PDF

1、本文档共15页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

一基于频率能量转折变化特征基于频率能量转折变化特征的语音端点

一基於頻率能量轉折變化特徵基於頻率能量轉折變化特徵的語音端點偵測演算法的語音端點偵測演算法華梵大學‐電子工程學系指導教授：陳佑冠研究生：劉緯閔報告人：蕭裕庭 1 OutlineOutline • Problblems Ratiionalles • Purppose • Literatures Review •• MaterialsMaterials MethodsMethods • Experiments • Results 2 ProblemsProblems RationalesRationales • 語音訊號偵測的重要性，在於正確的語音訊號偵測可訊號偵測可以提高後續語音辨識的成功率提高後續語音辨識的成功率 • 語音訊號偵測的困難點為語音訊號偵測的困難點為 – 待處理的語音訊號裡面時常夾雜了許多背景環境噪音雜訊 – 提高了偵測語音訊號的錯誤率提高了偵測語音訊號的錯誤率 3 • 本論文利用各相鄰頻率能量間相對變化的大小與能量轉折變化大小與能量轉折變化，克服背景環境噪音克服背景環境噪音雜訊的干擾 • 創造出一個較佳的演算法，可以有效的利用在語音的端點偵測上 4 PurposePurpose • Wu 和Wang 提出聲譜圖上的頻帶能量分析演算演算法，它改良了短時改良了短時距能能量偵測演算偵測演算法 • 本論文改良了此方法本論文改良了此方法，計算上只利用了頻計算上只利用了頻域能量上加減法與取絕對值 • 省去了計算熵的步驟省去了計算熵的步驟，所以計算時間上更所以計算時間上更為快速 5 LiteraturesLiteratures ReviewReview • 短時距能量偵測演算法，沒有辦法在有背景環境噪音雜訊的條件下景環境噪音雜訊的條件下，有效的做出有效的做出正確的語音訊號端點偵測 • 2005年Wu 和Wang 提出聲譜圖上的頻帶能量分析演算法 •• 改良了短時距能量偵測演算法改良了短時距能量偵測演算法 6 • 它利用將時域訊號經過傅立葉轉換後的頻率能量率能量，接著將相鄰的數個頻率能量相加接著將相鄰的數個頻率能量相加就是頻帶能量 • 接著以每一個音框為單位，音框內的各個頻帶能量經過正規化後的頻帶能量機率為基礎基礎，求出每求出每一個音框的個音框的熵熵，以此為特徵以此為特徵參數來判斷語音訊號的端點偵測 7 • 短時距能量偵測演算法 • 聲譜圖上的頻帶能量分析演算法聲譜圖上的頻帶能量分析演算法