一种基于粒子群算法的暖通空调过程对象辨识方法-同济大学潘毅群.pdfVIP

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2017-09-02 发布于天津
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一种基于粒子群算法的暖通空调过程对象辨识方法-同济大学潘毅群.pdf

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一种基于粒子群算法的暖通空调过程对象辨识方法-同济大学潘毅群

20 17 3 ( 45 313 ) 建筑节能年第期总第卷第期 ■ 暖通与空调 doi :10 ．3969j ．issn．1673-7237 ．20 17 ．03 ．004 一种基于粒子群算法的暖通空调过程对象辨识方法 a a b ，，侯丹琳潘毅群黄治钟 ( a． ;b．， 20 1804 ) 同济大学机械与能源工程学院中德工程学院上海 : 。 PID 摘要暖通空调系统运行效果的好坏依赖于控制系统传统的控制过程中参数需要专业人员，，。 PID 根据工程经验进行设定往往控制精度不够鲁棒性差而基于系统传递函数的控制虽，。然表现性能良好但实际使用过程中往往由于不能得到准确的传递函数而受到限制采用粒。，子群优化算法对所研究的暖通空调对象进行模型参数的辨识在辨识过程中首先将空调系，统中涉及的某个被控对象的传递函数设置为二阶滞后模型然后采用粒子群优化算法对模型。参数进行在线辨识通过将目标函数设置为最小化模型输出与系统实际输出的偏差值而得，。 2 、到最优参数解从而得到被控对象的传递函数通过个算例说明该方法过程简单结果准，。确且具有一定的鲁棒性 : ; ; ; ; 关键词系统辨识粒子群算法传递函数二阶加滞后模型模型降阶中图分类号: T U831 文献标志码: A 文章编号: 1673-7237 (20 17)03-00 19-05 A Met hod of HVAC Process Obj ect Ident if icat ion Based on PSO HOU Dan － lina ，PAN Yi － quna ，H UANG Zhi － zhong b (a． School of M echanical Engineering ;b． Sino － German College of Applied Sciences ， Tongji University ，Shanghai 20 180