一种基于三维直方图的改进c2v模型水平集图像分割方法.pdfVIP

第 27卷第 1期 红 外 与 毫 米 波 学 报 Vol. 27, No. 1 2008年 2 月 J. Infrared M illim. W ave s Feb ruaby, 2008 文章编号 : 100 1 - 9014 (2008) 0 1 - 0072 - 05 一种基于三维直方图的改进 C V模型 水平集图像分割方法 任继军 , 　何明一 (西北工业大学电子信息学院 ,陕西 　西安 　7 10072) ( ) 摘要 :对 ChanV e se提出的基于简化 M um fordShah模型的水平集图像分割方法 CV 模型 做了改进. 传统的 CV ( ) 模型仅将灰度同质 homogeneity 作为区域分离准则 ,这使其对于对比度明显的图像能够取得很好的分割结果 ,但 单一的分离准则往往致使其在分割噪声信息丰富的、灰度分布复杂的医学 、遥感以及 自然图像等时产生大量的冗 余轮廓. 为此 ,本文在改善 CV 模型全局优化特性的基础上 ,整合图像的灰度分布信息、邻域空间信息以及图像所 ( ) 固有的模糊信息构造三维向量 灰度值 、模糊均值和模糊中值 ,提出了一种基于三维直方图的改进 CV 模型水平 集图像分割方法. 自然图像和红外光学图像的试验结果证明了该方法的有效性. 关 　键 　词 : 图像分割 ; CV 模型 ; 水平集方法 ; 三维直方图 中图分类号 : TP391. 4 1　文献标识码 : A L EVEL SET M ETHOD O F IM AGE SEGM ENTAT ION BA SED ON IM PROVED CV MOD EL O F 3D H I STO GRAM R EN J iJun , 　HE M ingYi ( Schoo l of E lectron ics and Inform ation, Northwestern Po lytechn ical Un iversity, X ian　710072 , Ch ina) A b stract: A new level set PD E ba sed on the simp lified M um fordShah model for im age segm entation was p ropo sed by Chan and V e se. However, when the classical ChanV e se (CV ) model is u sed for im age segm en tation, no sp ecial inform ation is taken in to accoun t. Th is cau se s the CV model to work on ly welldefined im age s w ith low level of noise and obviou s con tra st; unfortunately, th is is not often the ca se in reality. In order to overcom e th is lim itation of CV model, t