一种改进的二维经验模态分解sar图像噪声抑制方法-武汉大学学报.pdfVIP

· 第 卷第 期 武汉大学学报 信息科学版 ３８ １２ Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．１２ 年 月 ２０１３ １２ ＧｅｏｍａｔｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｏｆＷｕｈａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ Ｄｅｃ．２０１３ 　 　 　 　 　 　 ｙ 文章编号： （ ） 文献标志码： １６７１８８６０２０１３ Ａ － － － 一种改进的二维经验模态分解 ＳＡＲ图像噪声抑制方法 ， １ １２ １ １ 郭际明 黄长军 喻小东 陈元洪 　 　 　 （ ， ， ） 武汉大学测绘学院 武汉市珞喻路 号 １ １２９ ４３００７９ 　 （ ， ， ） 湖南城市学院市政与测绘工程学院 益阳市益阳大道西 号 ２ ２３８ ４１３００ 　 ： （ ， ） 摘 要 针对二维经验模态分解 ｂｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｅｍ ｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍ ｏｓｉｔｉｏｎ ＢＥＭＤ 算法在抑制 ＳＡＲ 图像 　 　 ｐ 　 　 ｐ ， 。 噪声的过程中造成的边界污染问题 提出了一种改进的 ＢＥＭＤ 图像去噪方法 该方法在对含噪 ＳＡＲ 图像进 ， ， ， ； ， 行ＢＥＭＤ分解的过程中 首先 对极值点进行三角剖分 同时在插值时进行边界周期延拓 其次 对插值后的 ； ， ； ， ， 曲面再进行 分解 然后 对分解后的含噪 分量进行小波滤波处理 最后 重构图像 从而达到抑制边 ＩＭＦ ＩＭＦ 。 ， ， ， 界污染和去除斑点噪声的目的 实验结果表明 此方法同传统 ＢＥＭＤ方法相比 边界污染抑制效果明显 在 ， 。 有效抑制 ＳＡＲ图像