利用基于模糊综合评判的数据包络分析优化分离序列-高校化学工程学报.pdfVIP

第17 卷第5 期 高 校 化 学 工 程 学 报 No.5 Vol.17 2003 年10 月 Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities Oct. 2003 文章编号:1003-9015(2003)05-0545-07 利用基于模糊综合评判的数据包络分析优化分离序列 1 1 2 苏 明 , 房鼎业 , 唐宏青 (1. 华东理工大学化工学院，上海 200237 ；2. 中石化集团兰州设计院, 甘肃 兰州 730060) 摘 要：提出了一种分离序列综合的方法，该方法建立在模糊综合评判的数据包络分析模型基础上。利用相对隶属 度函数建立了模糊综合评判模型，在此基础上采用 DEA3 数据包络分析评价了模糊综合评判模型。通过引入虚拟最 优单元，DEA3 模型能够对所有决策单元排序。从而，通过 DEA3 分析就可以得到最优方案。计算也表明，不能忽 略系统输入、输出的选择和隶属度函数对DEA 方法寻优能力的影响。 关键词：分离序列综合；模糊综合评判；数据包络分析；DEA 方法 中图分类号：TQ 021.8 文献标识码:A 1 引 言 [1] 目前，主要用以下几种方法来综合分离序列：经验规则法 ，如有序直观推断法；数学规划法， [1] [1] 分支定界法，调优法 以及经严格数学推导的结构参数法 ；还有基于组合优化的原则的优化有哪些信誉好的足球投注网站算 [2] 法，如模拟退火算法，遗传算法以及列队竞争算法 。充分利用经验规则提供的信息并建立合理的数 学模型是本文的出发点，本文在利用经验规则的基础上建立了分离序列模糊综合评判的DEA 模型。 2 模糊综合评判模型 [3] [3] 模糊综合评判非常适合在多目标规划 以及非参数模型的优化 中的应用。在这个过程中，确定 被评价单元的各个因素，建立相应的隶属度函数以及设定各因素的权重构成了建立模糊综合评判模型 的主要内容。首先利用分离序列经验分析中可量化的指标作为模糊综合评判模型的因素集。 因素1：最小回流比，由Underwood 公式可得到Rm 因素2 ：全回流时最小理论板数。根据Fenske 方程可得到Nm 因素3 ：热力学效率，根据二元混合物分离最小功计算式可得[4] j j c c TE x ln x x ln x (1) F i F i F i F i i 1 i 1 i j 1 i j 1 [4] 因素4 ：分离难度 ，分离的难易程度可以用分割点前后关键组分的a 表示 0.65 0.16 D