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2017-08-31 发布于天津
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基于粒子群优化的otsu肺组织分割算法.pdf

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基于粒子群优化的otsu肺组织分割算法

第卷第期液晶与显示３０　６　　 Vol．３０　No．６　　　　　　　　　　　ChineseJournalofLiuidCrstalsandDislas 年月 q y p y ２０１５１２　　　 Dec．２０１５文章编号: ( ) １００７Ｇ２７８０２０１５０６Ｇ１０００Ｇ０８基于粒子群优化的Otsu肺组织分割算法 ∗ , , , 孟亚州马瑜白冰高林爽　　 ( , ) 宁夏大学研究生院宁夏银川７５００２１ : , . 摘要为减少肺组织分割算法的运算时间提出了一种基于粒子群优化的Otsu肺组织改进自动分割算法针对传统粒、 , 子群优化的二维算法中二维直方图计算量大粒子有哪些信誉好的足球投注网站容易陷入局部最优解的缺陷使用灰度级梯度二维直方图 Otsu Ｇ , , . 减少二维直方图的计算量并减小粒子有哪些信誉好的足球投注网站范围采用基于粒子空间对称分布的改进粒子群获取最佳阈值算法实现过 , 、 . , 程中利用孔洞填充算法去除背景基于形态学操作去除噪声修补病变区域产生的孔洞仿真实验结果显示本文算法对图像尺寸为像素像素图像的阈值分割时间约为 ,比基于灰度级邻域均值二维直方图的粒子群优５１２ ×５１２ CT ０．２s Ｇ . , , 化的Otsu算法的阈值分割速度提高了约１６％较好地实现了胸腔 CT图像的肺组织自动分割与传统算法相比较本算法在保证分割精度的基础上分割速度明显提升. : ; ; ; ; 关键词二维改进粒子群孔洞填充形态学操作肺组织自动分割　　 Otsu 中图分类号: 文献标识码: : / TP３９４．１　　 A　　doi１０．３７８８YJYX１０００ Im rovedlun sementationalorithmbasedon p g g g ２DOtsuotimizedb PSO p y