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基于节点拓扑结构和属性的重叠社区检测算法-计算机应用研究
第33卷第12期 计 算 机 应 用 研 究 Vol33No12 2016年12月 ApplicationResearchofComputers Dec.2016 基于节点拓扑结构和属性的重叠社区检测算法 许加书,韩忠愿,顾惠健 (南京财经大学信息工程学院,南京210046) 摘 要:针对已有重叠社区检测通常只考虑节点的拓扑结构信息,忽略了节点的属性信息,导致数据间的重要 结构遗漏的问题,提出了一种基于节点拓扑结构和属性相似度的重叠社区检测算法。首先,基于余弦相似度计 算候选节点和局部社区之间的相似度,提高局部有哪些信誉好的足球投注网站效率;其次,改进局部模块度增量计算方法,使局部有哪些信誉好的足球投注网站模 型收敛于发现潜在的真实社区;通过融合多个已检测到的局部社区计算隶属矩阵,从而获取全局重叠社区结构; 最后,在真实数据集上,与已有基于拓扑结构的社区检测算法进行实验对比。结论表明,该算法在模块度和F 1 measure的指标上取得了较好的表现且更适用于稀疏网络。 关键词:社区检测;节点属性;重叠社区;隶属矩阵;模块度 中图分类号:TP301.6 文献标志码:A 文章编号:10013695(2016)12361505 doi:10.3969/j.issn.10013695.2016.12.022 Overlappingcommunitydetectionwithnodestructureandattribute XuJiashu,HanZhongyuan,GuHuijian (CollegeofInformation&Engineering,NanjingUniversityofFinance&Economics,Nanjing210046,China) Abstract:Foroverlappingcommunitydetectionusuallyonlyconsideringthetopologyinformationofnodes,ignoringthenode attributeinformation,causingtheproblemofmissingimportantdatastructures,thispaperproposedanoverlappingcommunity detectionalgorithm.Thealgorithmwasbasedonthetopologyandthesimilarityofnodeattributetofindoverlappingcommuni tiesfromaseedvertex.First,itcomputedthesimilaritybetweencandidatenodesandthelocalcommunitybasedoncosine similarity,improvedtheefficiencyoflocalsearching.Second,itimprovedthecalculationmethodoflocalmoduledegreein crements,madethelocalsearchmodelconvergetofindpotentialgroundtruthcommunities.Third,itmergedmultiplelocal communitieswhichhavebeendetectedandcalculateamembershipmatrix,whichcanbeseenastheglobaloverlappingcom munitystructureofagraph.Attheend,comparedwiththeexistingcomm
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