第01章 描述统计.pptVIP

绪论 一、生物统计学的概念 统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域，将所研究的问题抽象为数学问题的过程，是搜集、分析和解释数据的一门科学。 生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的科学。 例1 纯合的黄园豌豆与绿皱豌豆杂交，F1代自交，第二代分离数目如下： 例2 用6种培养液培养红苜蓿，每一种培养液5次重复，测定5盆苜蓿的含蛋量，结果如下： 例3 为了判断一种新的治疗高血压药物的治疗效果是否显著，选取20名患者做药效实验，首先测量每人的血压值，然后服药，经过一段时间的治疗后，再测血压值，结果如表（舒张压 ），问这种新药治疗高血压是否有效？ 例4 调查了280名中学生发现有140名学生睡眠不足，在减轻学生课业负担后，调查120名学生仍有40名睡眠不足，问减轻学生负担的效果是否显著？ 例5 在研究代乳粉营养价值时，用大白鼠做实验，得大白鼠进食量（x ,g)和体重增加量（y,g)数据如表.试用直线回归方程描述其关系。 作用 1 提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特性的数量特征。 2 判断试验结果的可靠性。 3 提供由样本推断总体的方法。 4 提供实验设计的重要原则。 第一章 统计数据的收集与整理 一、几个概念 1、总体与样本： 将要研究的全部对象称为总体(population) 。构成总体的每个成员称为个体(individual)。从总体中抽出用于研究的一部分个体通称为样本(sample)，样本内包含的个体数目称为样本含量(sample size)。 样本含量(个体数)多于30个为大样本， 小于30个为小样本。 从总体中获得样本的过程称为抽样(sampling)。抽样时常采用随机数字表进行随机抽样(random sampling)，以获得样本。 2、连续型数据和离散型数据 ： 与某种标准做比较所得到的数据称为连续型数据(continuous data)，又称为度量数据（measurement data）。例如，长度、时间、重量、血压值、光合速率、蒸腾速率、可溶性蛋白、可溶性糖、土壤水分和养分等。这类数据通常是非整数。对连续型数据进行分析的方法，通常称为变量的方法(method of variable)。 由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据(discrete data)，又称为计数数据(count data)。所有这些数据全都是整数，不可能出现小数点。例如，某一类别动物的头数，母猪的产仔数、种子粒数，血液中不同类型的细胞数目等。对离散型数据进行分析的方法，通常称为属性的方法(method of attribute)。 3、频数（率）表和频数（率）图的编绘 （1）离散型数据 在频数统计中，把样本中的个体按照从小到大分成若干个组，常常每个组用两个数值确定落入该组的范围，较大的值称为上限(upper limit)，较小的值称为下限(lower limit)，上下限间的距离称为组距(interval)， 4 研究频数分布的意义 (1) 可以看出 数据的集中情况(平均值表示全部数据的集中点) (2) 可以直观看出数据的变异情况（整齐程度） (3) 可以看出图形的形状 ，数据分布的对称程度及陡峭程度 频数分布的不恒定性 甲乙两名同学测定某物质的含氮量，结果如下： 甲 8.6 9.0 7 .0 8.5 10 .0 7.5 7.0 9 .0 乙 8.6 8.9 8.4 7.5 7.8 9.0 8.9 8.7 问哪位同学的数据整齐？（哪位同学数据重复性好） 甲 标准差＝1.07 乙标准差＝0.55 （3）平均数的意义 1 .指出一数据资料内变量的中心位置，标志着资料所代表性状的数量水平和质量水平； 2 .作为样本或资料的代表数与其他资料进行比较。 2 变异性 （1）范围（极差）R=最大值-最小值 如：有5个数 ：96.4 96.6 97.2 97.4 97.8 R=97.8-96.4 （2）离均差 （4）标准差 （5）标准差的计算 描述统计实践应用 使用Excel进行描述统计 打开Excel表格，点“工具”，在工具中，如果有“数据分析”，可直接使用；在工具中，如果没有“数据分析