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多目标函数
引例1: 某生物药厂需在市场上采购某种原料, 现市场上有甲、乙两个等级, 单价分别为 2 千元/kg和 1 千元/kg, 要求采购的总费用不得超过 20 万元, 购得原料的总重量不少于 100 kg, 而甲级原料又不得少于 50 kg, 问如何确定最好的采购方案? (即用最少的钱、采购最多数量的原料). (二)、目标规划的基本概念 多目标规划问题的一般形式如下(简记为:GP1) 目标值和偏差变量 目标约束和绝对约束 达成函数(即目标规划中的目标函数) 优先因子(优先等级)与优先权系数 满意解(具有层次意义的解) 解: 这是求获利最大的单目标的规划问题,用x1,x2分别表示Ⅰ,Ⅱ产品的产量,其线性规划模型表述为: 用图解法求得最优决策方案为:x1*=4, x2*=3, z*=62(元)。 A,B的产量比例2:1.5 = 4:3 目标函数: Min S=P1d1-+P2d2++4 P3d3-+3 P3d4- 约束方程: 2X1+1.5X2+ d1-- d1+= 210 X1 + d2-- d2+= 60 X1 + d3-- d3+= 45 X2 + d4-- d4+= 45 X1,X2,di-, di+ ? 0 (i=1,2,3,4) 例4-7(例4-3): (1)库存费用不超过4600元; (2)每月销售唱机不少于80台; (3)不使A、B车间停工(权数由生产费用确定); (4)A车间加班时间限制在20小时内; (5)每月销售录音机为100台; (6)两车间加班时数总和要尽可能小(权数由生产费用确定); 解:设每月生产唱机、录音机X1,X2台。且A、B的生产费用之比为100:50=2:1 目标函数: Min S=P1d1++P2d2-+2 P3d4-+ P3d5- +P4d41++ P5d3-+ P5d3++2P6d4++ P6d5+ 约束方程: 50X1+30X2+ d1-- d1+=4600 (库存费用不超过4600元) X1 + d2-- d2+=80 (每月销售唱机不少于80台) X2 + d3-- d3+=100 (每月销售录音机为100台) 2X1 + X2+ d4-- d4+=180 (不使A车间停工) X1 + 3X2+ d5-- d5+=200 (不使B车间停工) d4++ d41-- d41+=20 (A车间加班时间限制在20小时内) X1,X2,di-, di+ ,d41-,d41+ ? 0(i=1,2,3,4,5) 目标函数:Min S=P1d1++P2d2-+2 P3d4-+ P3d5- +P4d41++ P5d3-+ P5d3++2P6d4++ P6d5+ 约束方程: 50X1+30X2+ d1-- d1+=4600 X1 + d2-- d2+=80 X2 + d3-- d3+=100 2X1 + X2+ d4-- d4+=180 X1 + 3X2+ d5-- d5+=200 d4++ d41-- d41+=20 X1,X2,di-, di+ ,d41-,d41+ ? 0(i=1,2,3,4,5) (4,3) 1、产品Ⅰ的产量不大于Ⅱ的产量; 2 、 超过计划供应的原材料时,需要高价采购,会 使成本大幅度增加。(硬约束) 3、充分利用设备有效台时,不加班; 4、利润不小于 56 元。 解:设x1, x2分别表示产品Ⅰ和产品Ⅱ的产量。 这样在考虑产品决策时,便为多目标决策问题。 目标规划方法是解这类决策问题的方法之一。 下面通过前面引入的概念建立目标规划数学模型。 现在决策者根据企业的实际情况和市场需求, 需要重新制定经营目标, 其目标的优先顺序如下: 引进正、负偏差变量d+,d- 。 正偏差变量d+表示决策值超过目标值的部分; 负偏差变量d-表示决策值未达到目标值的部分。 (1).建立目标约束和系统约束: ①产品Ⅰ的产量不大于Ⅱ的产量: ②充分利用设备有效台时,但不
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