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基于agent的建模——地理计算的新发展
19 2 Vol.19 No.2 第 卷第 期 地球科学进展 2004 4 Apr. 2004 年 月 ADVANCE IN EARTH SCIENCES ， 1001-8166 2004 02-0305-07 文章编号： （ ） 基于agent 的建模———地理计算的新发展 薛 领，杨开忠，沈体雁 （北京大学政府管理学院，北京 100871） 20 90 agent Agent-Based Modeling ABM 摘 要： 世纪 年代后期，基于 建模（ ， ）的理论和技术不断发展，并且 逐渐引起地理研究者的重视。ABM 这种自下而上的模型策略是复杂适应系统理论、人工生命以及分布 式人工智能技术的融合，目前已经成为继面向对象方法之后出现的又一种进行复杂系统分析与模拟的重 要手段。ABM 关注的是地理系统中大量异质性个体间的相互关系，强调进化和适应行为，主张非均衡的 发展路径，我们必须为个别的决策者建立微观行为模型，并且通过观察大量的微观agent的相互作用来 研究宏观上整个地理系统的空间演化过程。将在简要回顾地理空间演化模型的基础上重点讨论ABM 出现的理论背景、技术优势、研究进展以及模拟系统的开发问题。 关 键 词：基于agent的建模；地理计算；模拟；城市和区域 P91 A 中图分类号： 文献标识码： 20 90 ABM 世纪 年代以来，计量地理的研究进入了地理 进一步介绍了 在地理科学中的应用进展以及模 1 ［］ Geo-com putation 计算（ ）的时代 ，强调数学模型与模 拟系统的开发问题。 CellularAutom a- 拟实验并重的理念，包括元胞自动机（ 1 基于agent建模的提出 ta CA Artificial Neural Network ， ）、人工神经网络 （ ， ANN Genetic Algorithm GA 20 80 ）、遗传算法（ ， ）、人工生命 世纪 年代，有关地理空间演化的理论和动态 5 6 ［，］ ArtificialLife A -life Allen 为代表的城市空 （ ， ）等与复杂性
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