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sphinx 配置文件全解析sphinx的配置文件过于冗长，我们把sphinx默认的配置文件中的注释部分去掉，重新进行描述理解，就成下面的样子了：配置文件## 数据源src1source src1{## 说明数据源的类型。数据源的类型可以是：mysql，pgsql，mssql，xmlpipe，odbc，python## 有人会奇怪，python是一种语言怎么可以成为数据源呢？## python作为一种语言，可以操作任意其他的数据来源来获取数据，更多数据请看：（/products-install/python/）type= mysql## 下面是sql数据库特有的端口，用户名，密码，数据库名等。sql_host= localhostsql_user= testsql_pass=sql_db= testsql_port= 3306## 如果是使用unix sock连接可以使用这个。# sql_sock= /tmp/mysql.sock## indexer和mysql之间的交互，需要考虑到效率和安全性。## 比如考虑到效率，他们两者之间的交互需要使用压缩协议；考虑到安全，他们两者之间的传输需要使用ssl## 那么这个参数就代表这个意思，0/32/2048/32768 无/使用压缩协议/握手后切换到ssl/Mysql 4.1版本身份认证。# mysql_connect_flags= 32## 当mysql_connect_flags设置为2048（ssl）的时候，下面几个就代表ssl连接所需要使用的几个参数。# mysql_ssl_cert= /etc/ssl/client-cert.pem# mysql_ssl_key= /etc/ssl/client-key.pem# mysql_ssl_ca= /etc/ssl/cacert.pem## mssql特有，是否使用windows登陆# mssql_winauth= 1## mssql特有，是使用unicode还是单字节数据。# mssql_unicode= 1 # request Unicode data from server## odbc的dsn串# odbc_dsn= DBQ=C:\data;DefaultDir=C:\data;Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};## sql某一列的缓冲大小，一般是针对字符串来说的。## 为什么要有这么一种缓冲呢？## 有的字符串，虽然长度很长，但是实际上并没有使用那么长的字符，所以在Sphinx并不会收录所有的字符，而是给每个属性一个缓存作为长度限制。## 默认情况下非字符类型的属性是1KB，字符类型的属性是1MB。## 而如果想要配置这个buffer的话，就可以在这里进行配置了。# sql_column_buffers= content=12M, comments=1M## indexer的sql执行前需要执行的操作。# sql_query_pre= SET NAMES utf8# sql_query_pre= SET SESSION query_cache_type=OFF## indexer的sql执行语句sql_query= \SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \FROM documents## 有的时候有多个表，我们想要查询的字段在其他表中。这个时候就需要对sql_query进行join操作。## 而这个join操作可能非常慢，导致建立索引的时候特别慢，那么这个时候，就可以考虑在sphinx端进行join操作了。## sql_joined_field是增加一个字段，这个字段是从其他表查询中查询出来的。## 这里封号后面的查询语句是有要求的，如果是query，则返回id和查询字段，如果是payload-query，则返回id，查询字段和权重。## 并且这里的后一个查询需要按照id进行升序排列。# sql_joined_field= tags from query; SELECT docid, CONCAT(tag,tagid) FROM tags ORDER BY docid ASC# sql_joined_field= wtags from payload-query; SELECT docid, tag, tagweight FROM tags ORDER BY docid ASC## 外部文件字段，意思就是一个表中，有一个字段存的是外部文件地址，但是实际的字段内容在文件中。比如这个字段叫做content_file_path。## 当indexer建