fluent并行计算配置曙光文档.pdfVIP

1.并行处理 • Fluent支持并行计算，且提供检查和修改并行配置工具。你可用 一个专用并行机(如多处理器工作站)或通过工作平台的网络运行 Fluent。下面介绍Fluent并行计算的特点。 • 1.1 并行计算简介 • Fluent并行计算就是利用多个计算节点(处理器) 同时进行计算。 并行计算可将网格分割成多个子域，子域的数量是计算节点的整数倍 (如8个子域可对应于1、2、4 、8个计算节点) 。每个子域(或子域的集 合)就会 “居住”在不同的计算节点上。它有可能是并行机的计算节 点，或是运行在多个CPU工作平台上的程序，或是运行在用网络连接 的不同工作平台(UNIX平台或是Windows平台)上的程序。计算信息 传输率的增加将导致并行计算效率的降低，因此在作并行计算时选择 求解问题很重要 • 推荐运行并行Fluent的操作步骤如下： • 开启平行求解器，选择计算节点数。 • 读入case文件，让Fluent 自动将网格分割为几个子域。最好是在建立 问题之后分割，因为这种分割和计算的模型有关(象非等形接触面、 滑移网格、shell-conduction encapsulation的自适应) 。如果你的 case文件中包含滑移网格，或是在计算过程中要对非等形接触面进行 修改，那就得用串行求解器进行分割。 • 还有其他的方法进行分割，如在串行或并行求解器上进行手工分割。 • 仔细检查分割区域，如必要再重新分割，。 • 进行计算。 • • ID Hostname O.S. PID Mach ID HW ID Name • • node-2 fili irix 16729 2 11 Fluent Node • node-1 bofur irix 16182 1 10 Fluent Node • host balin sunos 5845 0 7 Fluent Host • node-0* balin sunos 5864 0 -1 Fluent Node • O.S.指体系结构，PID是进程ID数，Mach ID是计算节点ID，HW ID 是交换机的标识符。 • 网格分割的一般方法 • 在用Fluent的并行求解器时，需要将网格细分割为几组单 元，以便在分离处理器上求解。将未分割的网格读入并行 求解器里，可用系统默认的分割原则，还可以在连续求解 器里或将mesh文件读入并行求解器后自己分割。。在建 立问题(定义模型、边界条件等)之前或之后分割网格都可 以，不过，由于某些模型的特点(象非等形接触面、滑移 网格、shell-conduction encapsulation的自适应)，最 好是在建立问题后。 • !!如果case文件含有滑移网格或非等形接触面，要在计算 过程中进行自适应，因此要用连续求解器分割。 • 值得注意的是计算节点间的相关单元的分布在网格自适应 时要保持不变，除非是非等形接触面，这样在自适应后就 不必重新分割。 • 若在网格分割前用连续求解器建立问题，用于此项工作的 计算机必须有足够大的内存来读入网格。如果网格太大， 不能读进连续求解器，可将未分割的网格直接读入并行求 解器里(使用所有被定义主机的内存)，然后让并行机自动 分割。在这种情况下，你将在做一个初步网格分割后建立 问题。如果必要可以手工再重新分割一次。 • 自动分割网格 • 在将case文件读入并行求解器之前选用两分法或是其他网 格分割方法来自动分割网格。对一些方法，可预览来确定 是否为最佳的网格分割，。 • 注意case文件中含有滑移网格或非等形接触面，在计算过 程中要自适应，则需要在连续求解器中分割此文件，然后 再把它读入并行求解器，在Auto Partition Grid控制面 板上选择Case File选项。 • 并行求解器上自动网格分割的步骤如下： • (任