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iSIGHT Basic TrainingIntroduction Engineous Software Welcome to Engineous Offices Corporate headquarters in Cary, NC Regional Domestic Offices: MI(Michigan)密歇根(密执安)州 , MA(Maryland)马里兰州 , OH(Ohio)俄亥俄州 , FL(Florida)佛罗里达州 , TX(Texas)得克萨斯州 , UT(Utah)犹他州 , and CA(California)加利福尼亚州 International Offices Germany, Great Britain, Japan, and Korea About Engineous Software Founders: Dr. Siu Tong Company was started in 1994; privately held Technology conceived during doctoral research at MIT and developed under General Electric from 1982 - 1992 Who is Engineous? A Catalyst for Engineering Innovation Some of Our 180+ Customers Engineous Software, Inc. Partners iSIGHT 是一个完整的设计开发环境 集成（ Integration） 连接商业的和拥有使用权的软件 对现有工具起桥梁作用 灵活的连接方法 自动化（ Automation ） 使目前的“设计—评价—再设计”这一手动过程自动化 设计开发工具（ Design Exploration Tools ） 实验设计（ Design of Experiments ） 优化（ Optimization ） 近似（ Approximations ） 质量工程方法（ Quality Engineering Methods ） 求解过程监视（Solution Monitoring） 先进的数据分析技术 iSIGHT 设计开发过程 设计开发过程如何工作 iSIGHT 设计工具：优化 iSIGHT 中的质量工程 – 总览 Monte Carlo 分析 了解性能波动 随机的或不确定的输入导致响应变异 iSIGHT 中的质量工程 – 总览 Monte Carlo 分析 了解性能波动 可靠性分析（ Reliability Analysis ） 一个单一设计点的失效概率 相对于约束，响应分布落在哪里? iSIGHT 中的质量工程 – 总览 Monte Carlo 分析 了解性能波动 可靠性分析（Reliability Analysis） 一个单一设计点的失效概率 可靠性优化（ Reliability Optimization） 优化到给定的可靠性水平 “移动” 响应分布使之远离约束 iSIGHT 中的质量工程 – 总览 Monte Carlo 分析 了解性能波动 可靠性分析 一个单一设计点的失效概率 可靠性优化 优化到一个给定的可靠性水平 Taguchi 稳健设计 对不确定因素减小敏感性的设计 以实验设计为基础 iSIGHTv7.1: 6σ 稳健设计 6σ 稳健设计—术语 Sigma (s): 产品或工艺性能的标准差—性能变化的度量 质量水平 / Sigma 水平: 可以称为变异的百分比或每百万缺陷数: 6σ 稳健优化 总结 – iSIGHT 数值质量方法 Monte Carlo 分析 了解性能波动 可靠性分析（ Reliability Analysis ） 单一设计点的失效概率 可靠性优化（ Reliability Optimization ） 优化到给定的可靠性水平 Taguchi 稳健设计 基于实验设计, 降低对不确定因素的敏感性的设计 6σ稳健设计 / 优化 优化一个设计使之同时满足可靠性 (约束条件)和稳健性 (目标函数) 结束语 – 使用 iSIGHT 设计开发 iSIGHT 中的数值设计、质量改进工具不是独立的或针对特殊问题的 这些设计开发工具和质量改进工具可以任意组合以得到满意的设计结果 结束语 – iSIGHT 设计/质量改进 产品总览（ Product Overview ） 过程集成（ Process Integration ） 文件解析器（ File Parser ） 参数表（ Parameter Table ） 任务规划（ Task Plan ） 解答监视器（ Solution Monitor ） 任务管理器（ Task M