量化研究的研究设计及综合汇编.pptVIP

公共管理與政治學研究方法研討班 量化研究的研究设计 陈陆辉 特聘研究员兼主任 政治大学选举研究中心 美国密西根州大政治学博士 主题 壹 量化研究的六大步骤 贰 以研究设计来处理对立假设 参 提出研究设计 肆 测量 伍 常用资料分析策略 陆 量化研究论文内容 壹 量化研究的六大步骤 一、确立研究目的 二、确立研究问题的性质与研究方式 三、提出研究变量（群）与研究架构图 四、问卷设计 五、抽样方法 六、资料蒐集、分析、解释与报告撰写 一、确立研究目的 1.研究的问题類型 (1)对人或是政策的认知 (2)对人或是事务的情感 (3)对人或是政策、事务的评价 (4)解释成因、差异与后果 2.研究问题的重要性 (1)实务上的重要性 (2)理论上的重要性 二、确立研究问题的性质 （一）依照研究目标分 1.描述性研究：提供丰富信息 2.解释性研究：依据/提出理论來解释现象 3.预测性研究：依据理论或是模型预测未知 （二）依照研究的时间区分 1.横断面式的研究 (cross-sectional study) 2.跨/贯时性的研究 (longitudinal study) （一）趨勢研究（trend study） （二）同群研究（cohort study） （3）定群追蹤研究（panel study）2008  （3）M. Kent Jennings的长期观察  几种跨时研究法的比较  （三）依照搜集数据的方式区分  三、提出研究变量与研究架构图 （一）、变数、常数 1.变数 2.常数 3.变量间的关系 (1)共变 (2)因果关系 共变、前因后果、理论连结、非伪关系 4.变量间的方向与关系 (1)正向关系 (2)负向关系 因果关系 共变 前因后果 理论连结 非伪关系 多变量关系的种类与控制第三变量 1.伪关系 2.连锁关系（chain relationship） X2称之为中介变数（intervening variable） X1对Y并不具有直接影响，它是透过X2 例如：教育、收入与寿命 一旦控制收入，教育与寿命间的关系消失 伪关系与连锁关系之区别： X2出现的时序先后不同、与X1与Y之关系不同 3.多重成因multiple causes 由两个以上的自变量，影响依变量的变化 3.多重成因 4.抑制变数（suppressor variable） 存在着第三个变量，使两个变量间无关或关系微弱 一旦控制第三个变量，两个变量就出现关连性 此第三个变量，称为抑制变量 教育程度、收入与年龄之间的关系 教育程度、收入与年龄之间的关系 控制年龄后教育与收入间关系 5.交互作用(interaction) 自变量X1对依变量Y的影响，视X2的数值而定 教育年数对一个人收入的影响，视其性别而定 自變數間的干擾（confounding）關係 自变量间的干扰（confounding）关系 当我们想厘清自变量X1与X2各自对依变量Y的影响 但是X1与X2间彼此关连 使我们要厘清各自变量对依变量的因果关系更困难 我们研究中的干扰变量有时预期存在却并未控制 藍綠、統獨与投票對象 老師、教材与學生表現 （二）、四种变数 1.依变数 2.自变量／解释变量 3.中介变数 4.前置变数 例如： 教育程度?收入 父母教育程度?子女教育程度?子女收入 （三）、研究问题、研究假设与对立假设 1.研究问题 2.研究假设 3.对立假设 教育程度、性别与政治参与 研究假设的范例：教育程度与政治参与 研究问题： 本研究探讨教育程度与民众政治参与之间的关系 1.研究假设：教育程度愈高，愈倾向参与政治活动 2.对立假设：由于社会化以及性别角色分工的缘故，男性较女性更倾向参与政治 性别与政治参与初探 性别与政治参与（控制教育程度后） 研究架构图提出 提出研究架构图 社会科学研究的其它几个步骤 贰、经由研究设计去处理对立假设  1.定义依变量 2.以因果关系与理论找出可能的解释变量 3.以实验或是统计控制实验组与对照组 4.厘清因果关系 研究设计实例：国民党责任区辅选观察  研究假设1：有责任区之候选人，得票分布集中；无责任区之候选人，得票分散。 研究假设2：有责任区之候选人在责任区内得票优于责任区外之得票。 研究假设3：机关团体责任区之效果，也与地域性责任区一样显著。 对立假设1：有特殊地缘关系之候选人，应可在同一地区多次竞选中获得