第4章遥感数字图像处理图像的显示(一).pptVIP

4.2.3 假色彩合成 假彩色合成是对一幅自然彩色图像或同一景物的多光谱图像，通过映射函数变换成新的三基色分量，彩色合成使感兴趣目标呈现出与原图像中不同的、奇异的彩色。 假彩色合成目的：一是使感兴趣的目标呈现奇异的彩色或置于奇特的彩色环境中，从而更引人注目；一是使景物呈现出与人眼色觉相匹配的颜色，以提高对目标的分辨力。 与伪色彩合成不同的是，假色彩合成使用的数据是多波段图像。 TM1 TM2 TM3 TM4 TM5 TM6 TM7 Landsat TM 5 sub-scene showing the region around the Alpinforschungszentrum Rudolfshütte TM 5,7,2 TM 5,4,3 TM 4,3,2 TM 7,4,1 在实际工作中，为了突出某一方面的信息或显示丰富的地物信息，获得最好的目视效果，需要根据不同的研究目的进行反复实验分析，寻找最佳合成方案。 例如，TM 4（R）、5（G）、3（B）波段组合能突出植被信息，在研究地表的植被信息时，有时甚至优于4、3、2的标准假色彩合成图像。 4.2.4 模拟真色彩合成 由于蓝光容易受大气中气溶胶的影响，有些传感器舍弃了蓝波段，因此通过彩色合成无法得到真彩色图像，这是可以通过某种形式的运算得到模拟的红、绿、蓝3个通道，然后通过彩色合成近似地产生真彩色图像。 第4章 图像的显示和拉伸（1） ——使图像更易于目视 内容提要 数字图像的显示 图像的色彩合成 图像拉伸 4.1数字图像的显示 为什么研究图像的显示？ 遥感图像具有的信息远远多于人的肉眼观察到的内容，计算机并不能智能的获取这些信息，我们需要把原始的、正在处理中的和处理后的数字图像变成模拟图像显示出来，才能利用感觉去感受、检查、分析图像处理结果，发现感兴趣的地物和处理过程中存在的问题。 人眼的视觉特性 分辨的灰度级介于十几到二十几级之间 ； 彩色分辨能力可达到灰度分辨能力的百倍以上。 人眼的锥状细胞是负责彩色视觉的传感器，人眼中数百万个锥状细胞中可分为3个主要的感觉类别，它们分别对应红、绿、蓝。大约65%的锥状细胞对红光敏感，33%对绿光敏感，只有2%对蓝光敏感。由于人眼的这些吸收特性，造成了被看到的彩色是所谓的原色红、绿、蓝。 为标准化起见，CIE（国际照明委员会）在1931年设计了下面的特定波长值为主原色： 蓝=435.8nm,绿=546.1nm,红=700nm. 颜色的特性 非彩色（消色）：黑、白以及从黑过渡到白的一系列的灰色。 彩色：除黑白系列以外的颜色。 彩色的三个基本属性：色调、明度和色度。 彩色的三个基本属性 色调（hue）：颜色的种类。经物体表面反射（或透射）后到达视神经的色光确定的。单色光的色调由其波长确定；混色光的波长由组成混合光的各种波长光量的比例来确定。色调可以用分光反射率曲线的形状来表示。如果曲线的峰值在550nm处，则说明该颜色的色调是绿色。 彩色的三个基本属性 明度：颜色的明亮程度。颜色的亮度在人们视觉上的反应。彩色物体表面的光反射率（或透射率）高，明度就高。 与亮度不同，亮度是用光度计测量的，与物体的反射的光亮有关，与人的视觉无关。 彩色的三个基本属性 色度：颜色是由亮度和色度共同表示的，而色度则是不管、包括亮度在内的颜色的性质，它反应的是颜色的色调和饱和度。 饱和度是色彩的鲜艳程度，也称色彩的纯度。 色调与饱和度一起称为彩色，因此，颜色用亮度和彩色表征。 形成任何特殊颜色需要的红、绿、蓝的量称做三色值，并分别表示为置X，Y和Z。一种颜色由三色值系数定义为： 色度图 确定颜色的另一种方法是用CIE色度图。该图以x(红)和y(绿)函数表示颜色组成。对于x和y的任何值，其相应的(蓝)值可从公式得到。z=1-(x+y)，例如，标记为绿的点有62％的绿和25％的红成分，得到蓝的成分约为l3％。 色彩模型 RGB模型 CMY(CMYK)模型 HSI模型 RGB模型 在RGB模型中,每种颜色出现在红、绿、蓝的原色光谱分量中。 所表示的图像由三个图像分量组成，每一个分量都是其原色图像。当送入RGB监视器时，这三幅图像在荧光屏上混合产生一幅合成的彩色图像。 考虑RGB图像，其中每一幅红、绿、蓝图像都是一幅8比特图像，在这种条件下，每一个RGB彩色像素称为有24比特深度（3个图像平面乘上每平面比特数）。全彩色图像常用来定义24比特的彩色图像。在24比特RGB彩色图像中颜色总数是 （28）3 =16，777 ，216。 RGB彩色立方体示意图 24比特彩色立方体 RGB安全彩色立方体 安全RGB彩色子集 网络应用中叫无损web彩色，或者无损监视彩色。 假定256种彩色是最小颜色数，这些颜色可用任