关于数据的思维525d.pptVIP

* 5.5洞察未来——大数据 * （用电脑、平台电脑、手机等）在互联网上发布的信息（新闻，博客，微博等） 接入互联网的数码传感器（位置、运动、震动、温度、湿度、污染等信息） 遍布互联网络的摄像头 …… 大数据从何而来？ 5.5洞察未来——大数据 * 第一，大量化。2011年达1.8ZB 第二，多样化。来源多样，数据类型多样 第三，价值密度低。沙里淘金，技术活 第四，快速化。信息产生快，处理快 大数据有何特点？ 5.5洞察未来——大数据 * 1 公共服务：职业人群划分，生活和工作习惯统计，健康状况统计→提出改进建议 2 犯罪预防：地理区域划分，犯罪密度统计，犯罪类型统计 3 个人行为追踪：锁定目标，从空间和时间上有哪些信誉好的足球投注网站目标相关信息 4 商业领域：内容推荐，市场分析…… 5 其他领域，太多了…… 大数据能干什么？ 5.5洞察未来——大数据 * 大量数据如何存放？2020年数据量将达35ZB,刻成9GB一张的光盘，高度相当于地球到月亮之间往返3次 数据如何快速分析处理？用云计算？ 隐私如何保证？安全如何保证？ ……………… 大数据的技术挑战？ 5.5洞察未来——大数据 * 大数据真实地记录了每时每刻世界上的客观存在。 1、开启一扇窗：分析过去、洞察未来，颠覆因果推理。 2、开创新的产业模式：原料是大数据，加工手段是各种新兴的数据处理技术，产品是知识 3、新的起跑线：抓住它就是抓住了一次前所未有的机遇！ 大数据的战略意义？ 5.5洞察未来——大数据 * 第一讲 计算思维 第二讲 问题求解 第三讲 算法类问题中的思维 第四讲 系统类问题中的思维 第五讲 关于数据的思维 课程总结 希望大家通过本课程能够开启思维之泉，感受计算机科学的内在之美，提高思维能力、扩展思维宽度，与计算机心连“芯”,奔向人类美好的明天! * 谢谢大家! * 一、人工管理阶段:特点数据的管理者：人数据面向的对象：某一应用程序数据的共享程度：无共享,冗余度极大数据的独立性：不独立，完全依赖于程序数据的结构化：无结构数据控制能力：应用程序自己控制二、文件系统阶段:特点数据的管理者：文件系统数据面向的对象：某一应用程序数据的共享程度：共享性差,冗余度大数据的独立性：独立性差数据的结构化：记录内有结构，整体无结构数据控制能力：应用程序自己控制三、数据库系统阶段:特点数据的管理者：数据库管理系统数据面向的对象：整个应用系统数据的共享程度：共享性高，冗余度小数据的独立性：具有高度的物理独立性和逻辑独立性数据的结构化：整体结构化，用数据模型描述数据控制能力：由数据库管理系统提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力 * 以一定的组织方式存储在一起的、能为多个用户所共享的、与应用彼此独立的、相互关联的数据集合。 * 1.数据定义：DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language），供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和必威体育官网网址限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架，数据库的框架信息被存放在数据字典（Data Dictionary）中。 2.数据操作：DBMS提供数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。 3.数据库的运行管理：数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复，即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。 4.数据组织、存储与管理：DBMS要分类组织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率，选择合适的存取方法提高存取效率。 5.数据库的保护：数据库中的数据是信息社会的战略资源，所以数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。 6.数据库的维护：这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能，这些功能分别由各个使用程序来完成。 7.通信：DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口，负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统，还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。 * 是指引进了数据库技术的整个计算机系统，由硬