10 第十讲 数值变量资料的统计分析.pptVIP

二、配对设计计量资料的t检验 例10-11 现用两种血压计对12名妇女测得收缩压(SBP)(mmHg)，资料如表10-3，问两种方法的检测结果有无差别？ H0：?d＝0，两种血压计检验结果相同；H1：?d ≠ 0，两种血压计检验结果不同。? =0.05。 求得检验统计量 ： 按? = n-1=11查t值表，得t0.02,11=2.718，tt0.02,11，则P0.02，差别有统计学意义，可以认为两种血压计检查的结果不同。 二、配对设计计量资料的t检验 三、成组设计计量资料的t检验 t检验的公式为： ?= n1+ n2-2 例10-12为研究某种蛋白与系统性红斑狼疮的关系，测试了某医院中15名狼疮患者和12名正常人血清中该蛋白的含量(?g/dl)，结果见下表。问患者和正常人的蛋白含量是否有差异? 分组 n S 正常组 12 271.89±10.38 狼疮组 15 235.21±14.39 三、成组设计计量资料的t检验 三、成组设计计量资料的t检验 H0 ：?1＝?2，正常人与狼疮患者的转铁蛋白含量相等； H1 ：?1 ≠ ?2，正常人与狼疮患者的转铁蛋白含量不等； 双侧? =0.05。 检验统计量 t =7.402，查表得P0.001，按? =0.05水准拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为狼疮患者的该蛋白含量较低。 四、大样本资料的z检验 1.单样本资料的z检验 单样本检验的公式可简化如下： 2.两独立样本资料的Z检验 在两个样本均数比较时，若两组样本含量都很大（如n均大于50），可用z检验，其计算公式为： 五、I型错误和Ⅱ型错误 拒绝H0，有差异 不拒绝H0，无差异 H0真实 I型错误(? ) 正确推断(1－?) H0不真实 正确推断(1－?) II型错误(?) 实际情况与H0一致：I型错误(type I error) 实际情况与H0不一致：Ⅱ型错误(type Ⅱ error) 五、I型错误和Ⅱ型错误 ?0 H0：?=?0 ? ?1 u?（界值） H1：?=?1?0 α 六、假设检验时应该注意的问题 （一）要有严密的研究设计 （二）选用检验方法必须符合使用条件 （三）正确理解?水准和P值的意义 （四）单侧检验和双侧检验 （五）结论不能绝对化 六、假设检验时应该注意的问题 应用t检验的前提条件： ①独立性(independence) ②正态性(normality) ③方差齐性(homogeneity) 思考：如何判断方差齐性？ 第六节 方差分析 一、完全随机化设计资料的方差分析 例10-13 某妇幼保健院用甲、乙和丙三种方案治疗血红蛋白含量不满10g的婴幼儿贫血患者，甲方案为每公斤体重每天口服2.1%硫酸亚铁1ml，乙方案为每公斤体重每天口服2.5%硫酸亚铁0.6ml，丙方案为每公斤体重每天口服2g鸡肝粉，治疗一月后，记录下每名受试者血红蛋白的上升克数，资料见表10-4，问三种治疗方案对婴幼儿贫血的是否相同？ 一、完全随机化设计资料的方差分析 可将变异分为三类： 1．总变异(total variation) 2．组间变异(variation between group) 3．组内变异(variation within group) 变异来源 SS ? MS F P 总 N-1 组间(处理) k-1 SS组间/(k-1) MS组间/ MS组内 组内(误差) SS总-SS组间 N-k SS组内/(N-k) 一、完全随机化设计资料的方差分析 按第1自由度为2，第2自由度为59，查F界值表，得 P0.05，故按? =0.05水平拒绝H0，接受H1，认为三 种治疗方案的治疗效果不一样。 二、随机区组设计的方差分析 例10-14 在抗基因突变药物筛选试验中，用20只狼疮鼠按不同窝别分为5组，分别观察三种药物对狼疮鼠抗FCR基因突变效果，数据见表10-5，问三种药物是否有抗基因突变作用？ 比较与完全随机化设计资料有何区别？ 二、随机区组设计的方差分析 变异来源 SS ? MS F P 总 0.74128 19 处理 0.41084 3 0.13695 7.53 P0.01 区组 0.11233 4 0.02808 1.54 P0.05 误差 0.21811 12 0.01818 总变异可以分解为处理因素的变异、区组间的