浅谈在电力企业计量资产管理中RFID技术的应用.docVIP

浅谈在电力企业计量资产管理中RFID技术的应用.doc

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浅谈在电力企业计量资产管理中RFID技术的应用.doc

浅谈在电力企业计量资产管理中RFID技术的应用   摘 要:随着经济的发展以及社会的进步,电力行业也得到了明显得发展,而资产管理作为电力企业管理工作的重要部分,一直是企业领导所重点关注的内容。近年来,科学信息技术的不断发展,推动电力企业越来越朝着信息化、智能化的方向发展,通过RFID技术的应用,可以不断加强电力计量资产的管理,特别是加密技术的有效应用,使得电力资产信息的可靠性和安全性得到了极大的保障。基于此,文章通过对RFID技术的基本原理和优势进行探究,并相应的分析电力企业计量资产管理中RFID的具体应用。   关键词:电力企业;计量资产管理;RFID技术;应用探究   引言   RFID技术是一种必威体育精装版发展起来的高科技技术,通常被称作是电子标签,属于一种发展较为成熟的自动识别技术,它不用人的操作,利用射频信号就可以对目标对象进行自动识别的过程中获取相关信息和数据,而且可以对多种标签进行同时的识别,就算是运动快速的物体也能够进行有效识别,具有操作快捷、灵活、方便的特点,通常被应用到较为恶劣的工作环境中。电力企业发展中,计量资产的数量较为庞杂、变动频繁以及分布较广,应用RFID技术可以有效提升资产管理工作的质量和水平,有利于保障电力资产的可靠性和安全性。   1 RFID技术的基本原理   RFID技术可以根据工作状况的不同,灵活调整自身的工作频率,其主要分为高频、微波、超高频、低频等不同的系统。其中,高频通常为13.56MHz,微波通常为2.54MHz,超高频通常为840MHz,低频通常为125KHz。每种频率都有其不同的应用和管理形式,例如,较高的频段适合相对较远的距离,而且需要进行快速的识别,因此,高频段非常适用于电力计量资产的管理工作[1]。   RFID技术系统是由天线、识别器以及电子标签组成。要想在实际工作中有效的应用RFID技术,还需要借助相关的数据处理接口、中间设备以及软件管理系统。在具体的计量工作中,往往要识别和接受大量繁杂的电力数据,这时需要大量的识别技术,才能够有效实现信息的实时对应,对信息进行及时有效的分析和处理。   2 RFID技术的优势   2.1 提升电力工作的效率   在统计资产数据的过程中,以往都是配送或者计量设备入出库时进行逐一核对和依次处理,当管理人员面临的数量较多时,往往会增加工作量、延长工作时间、工作效率也极低[2]。相对于传统的资产管理方法来说,RFID技术并不用进行逐一核对和依次处理相关的计量设备。通过RFID技术的应用,发挥其多点读取的基本功能,对多种计量设备进行同时处理,极大的缩短了工作时间,并且工作效果也得到了成倍的提升。   2.2 减少信息管理工作的失误   在传统的信息管理工作中,都是通过人工记录的形式进行资产信息的管理,存在着时间长无法辨认字迹、保存难度大、易出现错别字等各种操作失误现象,导致资产管理中设备不明、物、帐不符等状况经常发生[3]。RFID技术系统中的电子标签有着唯一性的特点,能够对物、帐不符的问题进行有效解决,同时还可以有效防止水、油、化学品等物质的损坏,保证资产信息的完整性和有效性,减少信息管理工作中出现的失误,保证信息管理的质量和水平。   3 电力企业计量资产管理中RFID的具体应用分析   3.1 ID信息的初始化   在使用标签之前,要初始化标签上的信息,在标签中输入有关电力计量的内容,并且有效安排标签信息的基本属性,保证每个标签都具有相对应的ID信息,同时确保信息的唯一性,不要对其进行随意的更改[4]。在这一环节中,要重视信息管理的安全性,要想保证数据和信息的安全传输,必须要采取相关的加密措施,例如,加密输入到电子标签的各种信息,保证信息的稳定性,避免其他不良信号的影响,特别要防止传输过程中不要被恶意的篡改。   3.2 标签粘贴   在电力计量资产管理工作中,也要特别注意标签的粘贴工作,由于识别射线在进行标签的识别过程中,与射线垂直的部分所具有非常高分辨率,并且识别效果也是最佳的。所以,标签要尽量粘贴在能够与识别射线垂直的部分,而且要特别注意离金属远一些,有效减少外部信号的干扰,保证信息传输的安全性和精准性[5]。此外,还要防止电子标签不受到磨损,保证电子标签的有效性和完整性。   3.3 批量识别   电力计量资产信息是丰富多样的,因此,传输的数据也是多种多样的,需要运用能够进行大量识别的技术系统,才可以有效提升信息管理工作的效率,尽量多设置一些接收天线,构成一个相对较为稳定的接受信号的区域,保证可以同时接受大量的信息,而且传输数据的接口还应该具有批量数据实时传输的能力,确保工作效率的提高[6]。此外,将计算机和识别器进行有效连接,实现对计量信息数据的采集。在具体的识别过程中,要注重信息的可靠性和安全

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