SQL汇总与分组数据.docVIP

使用聚合函数进行汇总和分组 SQL提供一组聚合函数，它们能够对整个数据集合进行计算，将一组原始数据转换为有用的信息，以便用户使用。例如求成绩表中的总成绩、学生表中平均年龄等。 SQL的聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数 聚合函数 支持的数据类型 功 能 描 述 Sum(?) 数字 对指定列中的所有非空值求和 avg(?) 数字 对指定列中的所有非空值求平均值 min(?) 数字、字符、日期 返回指定列中的最小数字、最小的字符串和最早的日期时间 max(?) 数字、字符、日期 返回指定列中的最大数字、最大的字符串和最近的日期时间 count（[distinct] *） 任意基于行的数据类型 统计结果集中全部记录行的数量，最多可达2?147?483?647行 count_big（[distinct] *） 任意基于行的数据类型 类似于count(?)函数，但因其返回值使用了bigint数据类型，所以最多可以统计2^63-1行 ? 1．SUM(?)函数和AVG(?)函数 两个函数都是对列式数字型的进行计算，只不过SUM(?)是对列求和；而AVG(?)是对列求平均值。 示例： 求“grade”表中每学期的课程成绩的总和。在查询分析器中输入的SQL语句如下： use student select sum(课程成绩) as 总成绩 from grade 实现的过程如图1所示。 图1 求课程成绩的总和 当与GROUP BY子句一起使用时，每个聚集函数都为每一组生成一个值，而不是对整个表生成一个值。 示例： 在“student”表中，按“性别”分别求年龄的平均值。在查询分析器中输入的SQL语句如下： use student select 性别 ,avg(年龄) as 平均年龄 from student group by 性别 实现的过程如图2所示。 图2 男女生的平均年龄 2．MIN(?)函数和MAX(?)函数 MIN(?)和MAX(?)函数分别查询列中的最小值和最大值。但列的数据包含数字、字符或日期/时间信息。MIN(?)和MAX(?)函数结果与列中数据的数据类型完全相同。 示例： 查询“student”表中最早出生的学生。在查询分析器中输入的SQL语句如下： use student select min(出生日期) as 最早出生 from Student 实现的过程结果如图3所示。 图3 学生表中年龄最小的学生信息 下面把GROUP BY子句和MAX(?)函数结合使用。 示例： 在“student”表中，按“性别”分别求年龄的最大值。在查询分析器中输入的SQL语句如下： use student select 性别, max(年龄) as 最大年龄 from Student group by 性别 实现的过程如图4所示。 图4 男女生中年龄的最大值 3．COUNT(?)函数和COUNT_big(?)函数 COUNT(?)函数和COUNT_big(?)函数两个函数都是对列中数据值的数目进行计数。它们返回的值总是一个整数，不管列的数据类型。 示例： 求“student”表中女生的人数。在查询分析器中输入的SQL语句如下： use student select count(年龄) as 女生记录总数 from student where 性别=女 实现的过程如图5所示。 图5 “Student”表中女生的记录总数 COUNT（*）就可以求整个表所有的记录数。例如，求“student”表中所有的记录数，SQL语句如下： use student select count(*) from student 4．消除重复记录（DISTINCT） 指定DISTINCT关键字不但可以消除查询结果中的重复记录，而且在使用SUM(?)、AVG(?)和COUNT(?)聚合函数时，可以从列中消除重复的值。DISTINCT关键字和聚合函数使用的格式是：聚合函数名称（DISTINCT 列名）。 示例： 在“grade”表中，统计多少学生参加考试。在查询分析器中输入的SQL语句如下： use student select count(学号) from grade 实现的过程如图6所示。 图6 统计参加考试的学生 从上面的统计结果不难看出，实际上参加考试的学生是学号从B001～B005共5名，其中有重复的学号。这样为了正确统计到底有多少学生参加考试，就必须用到关键字DISTINCT。 示例： 在“grade”表中，统计多少学生参加考试。在查询分析器中输入的SQL语句如下： use student select count(distinct 学