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人口及消费对碳排放影响研究模型及实证摘要: 从消费压力人口视角探讨碳排放问题,有利于正确判断和把握气候变化压力的人文因素,以 及人口与消费可持续发展的动力学机制。本文通过对STIRPAT模型的扩展,应用岭回归方法计量分析人口、消费及技术因素对碳排放的影响。对我国1980至2007年碳排放情况的统计实证结果表明,扩展的STIRPAT模型对中国国情有较高的解释力。居民消费水平、人口城市化率、人口规模三个因素对我国碳排放总量的变化影响明显;现阶段我国居民消费水平与人口结构变化对碳排放的影响力已高于人口规模变化的影响力,居民消费水平与消费模式等人文因素的变化有可能成为我国碳排放的新的增长点;技术进步因素在此模型中对我国该阶段碳排放的解释力有限,表明我国未来通过技术进步减缓 碳排放的潜力巨大。 关键词 :人口;消费;碳排放;STIRPAT扩展模型;岭回归 中图分类号 N94;X196 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2010)02-0098-05 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2010.02.017 目前,碳减排问题已成为世界各国关注的焦点。 从负责任大国的角度出发,在自身能力允许的范围内尽量降低排放率对于提升我国经济增长路径的环境友好度、实现可持续发 展不无裨益。从西方发达国家经济社会发展的轨迹来看,在工业化过程中生产碳排放占据的排放权重较大,如IPCC第四次评估报告[1]指出能源供应业、工业、林业、农业和交通运输业这五大工业部类是全球碳排放的主要部门。但是,近年来发达国家的统计数据表明,居民生活消费的直接与间接能耗已超过产业部门,成为碳排放的主要增长点[2]。如欧盟家庭能源需求在20世纪90年代就已超过工业能源需求。由此,人口与消费等人文因素对碳排放影响的检测与分析已成为近年来国际学术界研究的热点。本文通过建立扩展的STIRPAT模型,计量分析人口、消费及技术因素对碳排放的影响。从消费压力人口[3]视角探讨碳排放问题,有利于正确判断和把握气候变化压力的人文因素,以及人口与消费可持续发展的动力学机制,有助于提高碳减排政策决策的针对性和可操作性。 1 文献综述 目前关于人文因素对碳排放影响的研究基本都是在考虑经济、技术与碳排放关系的基础上进行分析的,主要考察人口总量、人口结构、居民生活与消费方式等因素对碳排放的影响。 (1)人口总量与碳排放关系的研究。Birdsall[4]认为人口增长对温室气 体排放产生影响存在两种方式,一是较多的人口对能源需求会越来越多,因此能源消费产生的温室气体排放也越来越多;二是快速的人口增长导致了森林破坏,改变了土地利用方式等,这些都导致了温室气体排放量的增加。Knapp等[5]从Granger因果检验的角度,研究了全球CO2排放量和全球人口之间的因果关系,认为两者之间不存在长期协整关系,但是全球人口是全球CO2排放量增长的原因。?(2)人口年龄结构与碳排放关系的研究。Michael等[6]采用能源-经济增长模型研 究了美国人口年龄结构对能源消费及碳排放的影响。研究表明,在人口压力不大的情况下,人口老龄化对长期碳排放有抑制作用,这种作用在一定的条件下甚至会大于技术进步的因素。 (3)居民消费与碳排放关系的研究。此类研究大多采用投入产出模型,分析人们行为方式对能源消费及碳排放的直接影响和间接影响[7]。如:Schipper等[8]的研究表明,消费者的行为,如私人汽车、家庭、服务等,能够影响大约全部能源消费的45～55%;Lenzen[9]、Weber等[10]分别建立评估模型,定量分析了澳大利亚、德国、法国、荷兰等国的消费者行为与生活方式因素对能源消费和温室气体排放量的影响;Kim[11]研究了1985至1995年韩国居民消费模式的变化对CO2与SO2排放的影响,研究结果显示,居民生活的直接能源消费及对强排放消费品的需求,是影响温室气体排放的最主要因素。 近年来,我国学者在碳排放的人文因素研究方面也取得了一定的进展。潘家华等[12]从人文发展的角度对居民生活基本需要进行了量化界定,在此基础上对满足13亿中国人体面生活水平基本需要的能源和碳排放含义进行了案例研究。魏一鸣等[13]分析了1999至2002年中国城镇和农村居民消费行为变化对终端能源消费及CO2排放的影响,研究表明,每年有30%的碳排放是直接由居民的消费行为产生的,居民的间接能源消费量是其直接能源消费的2.44倍。 朱勤等:人口与消费对碳排放影响的分析模型与实证 中国人口#8226;资源与环境 2010年 第2期2 分析模型 STIRPAT模型是环境压力等式IPAT的随机形式。IPAT等式[14]是一个被广泛认可的分析人文因素对环境影响的量化模型,