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混合时空地理加权回归及参数的两步估计.pdf
混合时空地理加权回归及参数的两步估计 赵阳阳t，z 刘纪平1，2 杨毅2 张福浩2 仇阿根2 (辽宁工程技术大学 阜新123000)1(中国测绘科学研究院 北京100830)2 Geo— 摘要针对全局平稳特征和时空非平稳特征同时存在的现象，提出了混合时空地理加权回归方法(Mixed and TemporallyWeighted graphically InformationCriterion，AIC)的 同时，介绍了调整型带宽选择机制下的权重计算方法和基于Akaike信息准则(Akaike 参数优化方法。采用复杂程度不同的模拟数据来测试方法的性能。结果表明，MGTWR和GTWR的Rz大于0．8，能 模拟全局平稳特征和时空非平稳特征的现象，但MGTWR显著优于G，m。MGWR因无法探测时间平稳特征，模 拟效果最差。此外，数据复杂程度影响MGTWR，GTWR和MGWR的性能，数据越简单模拟效果越好。 关键词混合时空地理加权回归，时空地理加权回归，两步估计 DOI 1002—137X．2017．03．056 中图法分类号TP301．6文献标识码A 10．11896／j．issrL and Estimation Mixed and Two-step TemporallyWeightedRegression Geographically Fu-haoz LIU YANGYi2ZHANG ZHAO Ji-pin91，2 QⅣA-genz Yang-yan91，2 Technical 123000，China)1 (Liaoning University，Fuxin and 100830，China)2 (Chinese ofSurveying Academy Mapping，Beijing to thatboth characteristicsand non-stationary AbstractIn a globalstationary spatial-temporal responsephenomenon and thesame namedmixed temporallyweightedregression characteristicsexistat time，anapproach geographically theformulaof showedma
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