随机微粒群算法（Stochastic particle swarm optimization）.docVIP

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2017-08-22 发布于河南
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随机微粒群算法（Stochastic particle swarm optimization）

随机微粒群算法（Stochastic particle swarm optimization） * the procedures used in the calculation of Goldstein - Price function F1 (x) = [1+ (x1+x2+1) ^2* (19-14x1+3x1^2 14x2+6xlx2+3x2^2)] * [30+ (2x1 - 3x2) ^2* (18 - 32x1+12x1^2+48x2 - 36xlx2+27x2^2)] -2=x1, x2=2 The function of the minimum. / / library file #include stdio.h #include stdlib.h #include time.h #include math.h / / definition of random number #define rdint (I) (rand (%) (int) (I)) #define (RDFT) (float) ((double) rdint (16384) / (16383)) #define RND (a, b) (rdint ((int) (b) - (int) (a) +1) + (int) (a) / / macro definition #define P0PSIZE 20 #define DIMENSION 2 / / global variable definition Float w = 0; Float C1=1.8; Float C2=1.8; Float VMAX=2; Float XMIN=-2.0; Float XMAX=2.0; Float P[DIMENSION]; Float PBEST; Struct indi { Float nwuber[DIMENSION]; Float best[DIMENSION]; Float bestfitness; Float fitness; Float speed[DIMENSl0N]; }individual[POPSIZE]; Void initiate (void); Void calculation (int number); V01d gloLalbest (int number); Vold localbest (int number); Void generate (int number) { Intj; For (J = 0; jDIMENSION; j++) Indivldual[num].number[j] = (RDFT) * (XMAX-XMIN) +XMIN; Calculation (Num); Individual[num.bestfitness = individual[num].fitness; For (J = 0; jDIMENSION; j++) Indivldual[num] best[j] = individual[num].number[j]; } Void (initiate) { Int i, j; For (I = 0; iPOPSIZE; i++) For (j=0; jDIMENSION; j++) (individual[i].number[j]=rdft) * (XMAX-XMIN) +XMIN;; For (i=0; iPOPSIZE; i++) For (j=0; jDIMENSION; j++) (individual[i].speed[j]=VMAX*rdft); For (i=O; iPOPSIZE; i++) For (j=0; jDIMENSION; j++) Individual[i].best[j]=individual[i].number[j]; For (i=0; iPOPSIZE; i++) Calculation (I); For (I = 0; iPOPSIZE; i++) Individual[i].bestfitness=individual[i].fitness; Globelbest (O); } Void localbest (int number) { Int i; If (individual[number].bestfitnessindividual[number].fitness) For (I = 0; iDIMENSION; i++) Individual[number].best[i]=individual[number].number[i]; Individual[number].bestfitness=individual[number].f