基于LDA主题模型和生命周期理论的科学文献主题挖掘.pdfVIP

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2017-08-22 发布于北京
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基于LDA主题模型和生命周期理论的科学文献主题挖掘.pdf

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SOCIEIr、FORSCIENTIFIC JOURNALOFTHECHINA 情报学报 ISSN1000—0135 ISSN1000—0135 ANDTECHNICAI。INFORMATION V01．34 March2015 第34卷第3期286—299，2015年3月 No．3，286—299 dot：10．3772／j．issn．1000旬135．2015．003．007 基于LDA主题模型和生命周期理论的科学文献主题挖掘¨ 关鹏1’2 王曰芬1 (I．南京理工大学经济管理学院，南京210094；2．巢湖学院数学系，合肥238000) 摘要科学文献主题挖掘可以帮助科研人员快速准确的捕捉学科主题的脉络结构，跟踪主题演化发展，并对学 Dirichlet 科发展趋势做出预测。本文将LDA(LatentAllocation，潜在狄利克雷分配)主题模型与科学文献生命周期理论结合起来，提出一种挖掘学科领域生命周期语义信息的方法。为了体现学科领域研究主题的动态语义信息，将科学文猷按照时问特征划分，利川文献信息增长规律刻画学科领域生命川期，枉此丛础上，实现学科生命周期不刚阶段、小¨层次的j；题抽取和t题演化。在Iil国内新能源领域的科学文献构成的语料库．L的实验结果表明，该方法能够监测和追踪新能源研究热点和发展态势，能够为科学研究和科技政策制定提供决策支持。理论主题抽取主题演化新能源关键词LDA生命周期 BasedonLDA ModelandLife inScientificLiterature Topic CycleTheory TopicMining Guan and Yuefenl Peng‘·2 Wang (1．Sc^ool 210094； ofEconomicsandManagement．NaajingUniversi0。ofScielwe＆Technology，Naojing 238000) 2．DepartmentofMathematics．ChaohuUniversity，nefei AbstractScientificliterature could researcherscatch context structure，track topicmining help subjecltopic topic scientificliterature andmakeforecast．The