脑-机接口中基于erserd的自适应空间滤波算法 adaptive spatial filter based on erders for brain-computer interfaces.pdfVIP

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2017-08-22 发布于上海
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脑-机接口中基于erserd的自适应空间滤波算法 adaptive spatial filter based on erders for brain-computer interfaces.pdf

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脑-机接口中基于erserd的自适应空间滤波算法 adaptive spatial filter based on erders for brain-computer interfaces

第3l卷第2期电子与信息学报 V01．31No．2 2009年2月 JournalofElectmnics＆Information Feb．2009 Technolog)r 脑一机接口中基于ERS／ERD的自适应空间滤波算法、吕俊谢胜利章晋龙 (华南理工大学电信学院广州 510641) 摘要：在与运动相关的脑一机接口(Brain-ComputerInter‰e，BCI)研究中，如果样本规模小，共同空间模式 (CommonSpatialPatter璐，CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感，鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(AdaptiveSpati出Filter，ASF)算法，抽取滤波后脑电信号的方差作为特征，并寻找最优滤波器使两类特征中心的比值最大。与CSP不同，ASF是迭代算法，具有软判决机制，能够依据历代更新后的滤波器，自适应地降低离 2003和2005中两套数据集进行实验，结果表明：尤群点对各类特征中心计算带来的影响。采用BCIcompetition 其是在训练样本少的情况下，相对于CSP，ASF所提取的特征分类效果更好。关键词：脑一机接口(BCI)；特征提取；共同空间模式(CSP)滤波法中图分类号：TN911．7；R318 文献标识码：A AdaptiVeFilterBasedon Spatial forBraLin-ConlputerInterfaces ERD／ERS LnJun Xie Jin-long Shen分liZhang 510641，(冼饥回 (Sc危DD2o，聊ec￡m佗钯n砌m，D礼。既Dn眈毋佗een扎9SD乜冼(流饥口￡硫itJe邶拓暑，西zkh仃D19倒，G让Ⅱ佗鲈hDu related the i8 Patter璐 Ab8tr北t：Fbrmotor 8ize Brajn_ComputerInterf如e(BCI)，if8ample 8mau，Co姗onSpatial this i88eIl8itivetooutlierdataandlauck8ofrobu8tne88．In (CSP)algorithm paper，anAdaptivespat谢Filter(AsF) i8 totabfiltered asthef宅ature8andseekthe tomaximizethe 8190rithmproposed 8ample8’Variances 8pati甜filter ratiooftwocla88e8’means．Unlikei8aniterative andhaⅣe80Rdetermination．ASFcan CSP，ASF algorithm decre嬲eoutl主er8’ef珀cts tothe twod8ta8ets行omBCI adaptively accord