目标微动参数估计的曲线跟踪算法 curve tracking based parameter estimation of micro-motion.pdfVIP

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2017-08-22 发布于上海
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目标微动参数估计的曲线跟踪算法 curve tracking based parameter estimation of micro-motion.pdf

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目标微动参数估计的曲线跟踪算法 curve tracking based parameter estimation of micro-motion

第28卷第2期电波科学学报 V01．28，No．2 2013年4月 CHINESEJoURNAL0FRADl0SCIENCE ADril．2013 文章编号 1005一0388(2013)02一0278—08 目标微动参数估计的曲线跟踪算法李飞纠博邵长宇刘宏伟 (西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，陕西西安710071) 摘要对于包含多散射点的微动部件来说，其微动参数估计等价于多分量非平稳信号的瞬时频率估计．针对此问题，提出一种基于曲线跟踪算法的目标微动参数估计方法．该算法首先在时频域通过最近邻数据关联算法分离各分量信号的时频曲线，然后，采用扩展Kalman滤波器对各时频曲线进行平滑滤波，并基于平滑后的时频曲线估计目标微动参数．基于电磁计算数据的仿真结果验证了该算法的有效性．关键词微多普勒；瞬时频率估计；多分量信号；曲线跟踪；数据关联算法中图分类号 TN959．1+7文献标志码 A CurVe based trackingparameter ofmicro—motion estimation LlFei Bo SHAO LIU JIU ChangyuHongwei (NⅡfio”dZL以6o，Rnd以rSjg玎盘ZProfPssi卵g，Xidin行L，村iuPrsi￡y， Xi’口行S^口口”zi710071．(?^i竹n) Abstract themicro—motionstructure ofmultiscatters，its Considering comprised micro—motion estimationis totheinstantaneouses— parameter equivalent frequency timationof atthis novel multi—componentnon—stationarysignal．Aimingproblem，a methodbasedoncurve is toestimatethe of trackingalgorithmproposed parameter curves micro—motion．First，the method the suc— proposedseparatestime—frequency in domainwiththenearest dataassociation(NN— cessfullytime—frequency neighbor DA) thenthe curveofeach is algorithm， time—frequency