鲁棒视觉词汇本的自适应构造与自然场景分类应用 an adaptive algorithm for robust visual codebook generation and its natural scene categorization application.pdfVIP

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2017-08-22 发布于上海
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鲁棒视觉词汇本的自适应构造与自然场景分类应用 an adaptive algorithm for robust visual codebook generation and its natural scene categorization application.pdf

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鲁棒视觉词汇本的自适应构造与自然场景分类应用 an adaptive algorithm for robust visual codebook generation and its natural scene categorization application

第32卷第9期电子与信息学报 Vbl．32No．9 ofElectronics＆Information 2010年9月 Journal Technology Sept．2010 鲁棒视觉词汇本的自适应构造与自然场景分类应用杨丹① 李博② 赵红① ①f重庆大学软件学院重庆400030) @f重庆大学计算机学院重庆400030) 摘要：该文提出了一种视觉词汇本的优化构造策略。首先引入条件数定量评估海量低层特征的稳定性，排除病态特征，筛选稳定的鲁棒视觉特征；通过分析聚类和降维的内在联系，构造了具有聚类结构的视觉特征自适应降维算法；进而利用低维聚类结构信息中的邻域支持度，自适应选取最佳的初始视觉词汇，同时选择Sil指标作为目标函数，从而改进流行的LBG词汇本生成算法敏感于初始点的随机选取，并只能得到局部最优等不足。新的视觉词汇本生成算法具有聚类和降维的统一计算功能、良好的鲁棒性和自适应优化等特性。基于概率潜在语义分析技术将该文的视觉词汇本应用于自然场景分类，在13类场景图像库上取得了73．46％的平均分类率。关键词：模式识别；自然场景分类；视觉词汇本；条件数；中图分类号：TP391．4 文献标识码： A DOI：10．3724／SP．J．1146．2009．01323 for An RobustVisualCodebookGeneration AdaptiveAlgorithm andItsNaturalScene CategorizationApplication Dan①LiBo⑦ Zhao Yang Hong① …(School巧SoftwareEngineering，ChongqingUniversity，Chongqing400030，China) …(CollegeofComputerScience，ChongqingUniversity，Chongqing400030，China) Abstract：Thisdescribesanovel frameworkforvisualcodebook paper optimization Condition toevaluatethe ofinitiMvisual thewellconditioned Number(CN)isapplied stability features，and featuresaxe bad themean the ones．At to preservedbyeliminating time，anadaptivealgorithmgenerate low-dimensionalvisualwordsis the between and proposedbystudyingrelationshipclusteringdimension-reducing． Inordertoovercomethe codebook suffersfromlocal andissensitiveto LBG popular designalgorithm op