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两种改进型中值滤波算法比较 comparing of two improved median filtering algorithms

第25卷第1期 光电技术应用 Ⅷ.25.No.1 TECHNOLOGYAPPLICATIoN 2010年2月 ELECrR0—0frrIC February.2010 ·图像与信号处理· 两种改进型中值滤波算法比较 张勇1,陈大建1,孙志军2 (1.光电系统信息控制技术国家级重点实验室,河北燕郊101601;2.锦州信息中心,辽宁锦州121000) 摘要:重点介绍了综合型中值滤波算法以及一种自适应中值滤波算法.针对这两种改进型中值滤波算法,对含有高斯 噪声,椒盐噪声,混合噪声以及高密度噪声图像进行去噪处理,比较综合型中值滤波算法(文中采用了十字型和交叉型)和自 适应中值滤波算法对不同图像的去噪效果. 关键词:中值滤波;均值滤波;噪声 中图分类号:邢11.73 文献标识码:A 文章编号:1673—1255(2010)01—0067—04 ofTwo Median ComparingimprovedFilteringAlgorithms ZHANG Yon91,CHENDa-jianl,SUNZhi-jun2 (1.National 065201,China; LaboratoryofElectro-OpticsSystemTechnology,Sanhe 121000,China) 2.JinzlwuGtyInformationCenter,Jinzhou Abstract:A median andan median are compositefilteringalgorithmadaptive filteringalgorithmemphatical— as thesetwo median withthenoisessuchGaussian presented.Forimprovedfilteringalgorithms,theimages ly and noiseand noisewere theremovenoise noise,salt highdensity put peppernoise,composite through process. Noiseremovalresultsofthe ondifferentof were algorithms typesimagescompared. words:median Key filtering;averagefiltering;noise 由于各种不同因素的影响,数字图像中不可避 进行处理,会使没有被污染的地方的灰度值发生改 免地含有各种噪声,使图像画质出现不同程度的退 变,在一定程度上降低了图像质量,当噪声密度较高 化,图像变得模糊.所以,抑制使图像退化的各种干 的情况下尤其明显[1I. 扰的处理,增强图像有用信息就显得非常重要.对图 像进行去除噪声影响效果的好坏,是后续图像分析 1两种改进型中值滤波算法 和图像识别的一个重要环节. 传统

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