第九章方差分析-卫生统计学幻灯片.pptVIP

第三节 随机区组设计的方差分析 随机区组设计是配对设计的扩大。 配对设计 ① 配对的两个受试对象分别接受两种处理之后的数据； ② 同一样品用两种方法(或仪器等)检验的结果； ③ 同一受试对象两个部位的数据。 其目的是推断两种处理(或方法)的结果有无差别。 第九章 方差分析 * * 第三节 随机区组设计的方差分析 随机区组设计可以安排两个因素的作用 研究因素：处理组间有无差异 区组因素：控制非研究因素 (重要的可控的混杂因素) 第九章 方差分析 * * 第九章 方差分析 * * 随机区组设计资料总变异的分解 总离均差平方和 自由度 第九章 方差分析 * * 第三节 随机区组设计的方差分析 变异的计算（离均差平方和的计算） 第九章 方差分析 * * 第三节 随机区组设计的方差分析 自由度的计算 第九章 方差分析 * * 第九章 方差分析 * * 第三节 随机区组设计的方差分析 假设检验步骤 第九章 方差分析 * * 第三节 随机区组设计的方差分析 假设检验步骤 第九章 方差分析 * * 第三节 随机区组设计的方差分析 假设检验的步骤 第九章 方差分析 * * 第九章 方差分析 * * 第三节 随机区组设计的方差分析 完全随机设计方差分析和随机区组设计方差分析有什么区别？ 设计方案 变异分解 假设检验 检验效率 第九章 方差分析 * * 第四节 多个样本均数的两两比较 1. SNK法(q检验) 第九章 方差分析 * * 第四节 多个样本均数的两两比较 2. Dunnett法 第九章 方差分析 * * 五、方差分析应用的注意事项 方差分析的应用条件 正态性：各样本来自正态总体 方差齐性：各总体方差齐同 独立性。 不满足方差齐性或正态性时：可采用变量变换或相应的秩和检验方法 第九章 方差分析 * * 五、方差分析应用的注意事项 方差分析与设计类型是密切联系在一起的，采用的设计不同对总变异的划分也不同。 多个样本均数比较的方差分析，当假设检验结果为拒绝H0，接受H1时，只能认为各总体均数不全相等；若想知道哪两个均数有差别，还需进行均数间的多重比较。 第九章 方差分析 * * 五、方差分析应用的注意事项 方差分析和 t 检验的关系 完全随机设计的方差分析，当处理的组数=2时，与t检验的结果是等价的，F=t2。 随机区组设计的方差分析，当处理的组数=2时，与配对t检验的结果是等价的，F=t2。 第九章 方差分析 * * 第九章 方差分析 第九章 方差分析 第九章 方差分析 假设检验中涉及两样本均数的比较，常采用t 检验。而在实际工作中常常遇到两个及以上样本均数的比较，能否直接采用两两比较的 t 检验？ 第九章 方差分析 * * 3个均数两两比较：若作t 检验 次 3次比较均不犯第Ⅰ类错误的概率 犯第Ⅰ类错误的概率为 随着比较次数增多，犯第Ⅰ类错误的概率增大 多个均数的比较不易采用t 检验，会增加犯第Ⅰ类错误的概率 多个样本均数的比较常采用方差分析 第九章 方差分析 第九章 方差分析 * * 第九章 方差分析 方差分析的基本思想 完全随机设计的方差分析 随机区组设计的方差分析 多个样本均数的两两比较 方差分析应用的注意事项 第九章 方差分析 * * 第一节 方差分析的基本思想 方差 第九章 方差分析 * * 第一节 方差分析的基本思想 方差分析(analysis of variance, ANOVA)，也称变异数分析。 方差分析与设计类型相联系的，不同的设计类型总变异的划分是不同的。 以完全随机设计为例说明方差分析的基本思想 第九章 方差分析 * * 第一节 方差分析的基本思想 实验设计中常把研究因素(处理因素)的不同状态称为水平。 血型:A型、B型、AB型和O型 性别:男性和女性 不同药物或同一种药物的不同剂量都可以作为药物因素的不同水平 完全随机设计方差分析(单因素两水平或多水平的方差分析) 第九章 方差分析 * * 第九章 方差分析 * * 第一节 方差分析的基本思想 总变异的划分(分解) 总变异：所有观察值与总均值的离均差平方和 组间变异：不同处理组样本均数之间的差异 用组间离均差平方和 表示。 反映的是处理因素所致变异及个体变异和测量误差。 组内变异：处理组内每个观察值之间的差异。 用组内离均差平方和 表示 反映的是个体变异和测量误差。 第九章 方差分析 * * 第一节 方差分析的基本思想 变异的计算（离均差平方和计算） 第九章 方差分析 * * 第一节 方差分析的基本思想 总的离均差平方和 第九章 方差分析 * * 第一节 方差分析的基本思想 总的自由度的分解