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最常见几大类型的Meta 分析 系统综述可以分为定性和定量两种分析方法：用统计学方法对资料的定量综合即Meta 分析 （Meta analysis）；有些资料不适合Meta 分析时，可以进行定性综合。 Meta 分析有很多种类型，常见的几种如下： 1、常规Meta 分析 这种Meta 分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量 为主。这类Meta 分析的方法最成熟，发文量也最多。 举例：钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2 型糖尿病患者心血管结局的影响。 From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9. 2、个体数据Meta 分析 个体数据Meta 分析被称为系统综述的金标准。它不是利用已经发表的研究结果的总结数据 进行Meta 分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进 行Meta 分析。然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。 举例：BMI和全死因死亡的关系。 From: Global BMI Mortality Collaboration.Lancet. 2016;388:776-86. From:Jüni P, et al. Lancet. 2004;364:2021-9. 6、序贯Meta 分析 序贯 Meta 分析类似于累计Meta 分析，不同的是在纳入每个新的研究时，均视为一次期中 分析（interim analysis ）。序贯Meta 分析克服了传统Meta 分析，特别是累积Meta 分析的不 足，最大限度的控制了Ⅰ类错误( α) 。 举例：降压药的癌症风险。 From: Bangalore S, et al.Lancet Oncol 2011; 12: 65-82. 7、剂量反应关系Meta 分析 剂量反应Meta 分析通过合并多项剂量反应关系的原始研究而提高统计效力。 9、其它类型的Meta 分析 1）单纯P值的Meta 分析 当纳入研究未给出效应值，仅给出了P值，且需要合并时，可以考虑单纯对P值进行合并。 但单纯P值的Meta 分析存在许多不足，多数人并不推荐。 2）前瞻性Meta 分析 前瞻性Meta 分析是指在纳入的研究结果尚未出来之前，先进行系统检索、评价和制定纳入 及排除标准的一种Meta 分析。 3）其它类型Meta 分析 如不良反应的Meta 分析，成本-效果/ 效用/ 效益的Meta 分析，患者报告结局的Meta 分析， 全基因组关联研究的Meta 分析，Meta 分析的汇总分析等。 Meta 回归 Meta 分析时，原始研究间存在异质性，并且用亚组分析无法解释时，可能需要Meta 回归来 评价研究间异质性的大小及来源。 举例：降血压对心血管发病和死亡的影响。 From:Ettehad D, et al. Lancet. 2016;387:957-67. 文章摘自：曾宪涛, 等. Meta 分析系列之一: Meta 分析的类型. 中国循证心血管医学杂志. 2012;4:3-5. 更多临床研究方法学问题，可关注“医咖会” 微信公众号。