第七章 列联表资料X2检验.ppt

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第七章 列联表资料X2检验

(一)列联表资料的X2检验;交叉分类:是以一个总体抽样后,按两种属性搭配的类确定其个体数目而得。它需检验的是两种属性是否独立(即计数资料的相关性或关联性) 多组分类:从多个总体(可视为属性X)分别抽样后,按另一类属性Y的类确定其个体数目而得。它需检验的是各总体按同一属性Y的类的分布概率是否相同。 关联性检验的假设:H0: ?ij=?I. ×?.j H1:H0不成立。 多组分类资料分布概率的齐性检验 H0: ?1=?2=?.3 H1:H0不成立 共同点:计算的统计量X2及计算公式均一样,自由度也一样为(行—1)×(列—1) ;X2检验(Chi—square test)概述;2、应用:X2检验就是以X2分布为基础,以X2值为统计量,推断两个或两个以上总体率(或构成比)之间有无差别?变量间有无相关关系?以及检验频数分布的拟和优度。;(二)四格表的X2检验;4、方法: ⑴、专用公式。每一格的T值均>5且n>40; P104,式(7-1);P105,式(7-4) ⑵、校正公式。有一格的T值<5且n>40; P106,式(7-5);P106,式(7-6) ⑶、确切概率法。T<1或n<40时不计算X2值 (Fisher exact probabilities) 5、注意事项:⑴、要求每个样本要分为互斥的两类;⑵要注意区分四格表检验的X2公式及其适用条件;(三)、配对资料的四格表X2检验;3、观察结果: 四种形式 ⑴、甲+乙+ a ; ⑵、甲+乙- b; ⑶、甲-乙+ c ; ⑷、甲-乙- d。 4、配对资料的专用四格表 5、计算公式:McNemar test ⑴、专用公式:b+c>40 P107,式(7-7) ⑵、校正公式:b+c<40 P107,式(7-8) 6、注意事项:⑴、要求资料为配对的计数资料;⑵要注意配对资料的四格表X2检验的适用条件 ;(四)、行×列表资料的X2检验;对理论频数太小有以下三种处理办法: A、最好增加样本含量,以增加理论频数。B、删去上述理论频数太小的行或列。 C、将太小理论频数所在的行或列与性质相近的邻行或邻列的实际频数合并。 (2)、当进行多个样本率(或构成比)比较的X2检验,结论为拒绝检验假设H0时,只能认为各总体率(或构成比)之间总的来说有差异,但不能说??们彼此间有差异或某两个间有差别,还需进一步进行两两比较。 (3)对于有序的R*C表资料不宜用X2检验;(五)、交叉分类2*2表的关联分析;(六)、2*2配对资料的关联性分析;(七)、R*C表资料的关联性检验;(八) 多个样本率比较的X2分割法;3、多个实验组间的两两比较 P114 公式(7-12) 4、实验组与同一对照组的比较 P114 公式(7-13)

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